买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于长短期记忆网络的飞机回收动态调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204902.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于长短期记忆网络的飞机回收动态调度方法是由李常久;苏析超;韩维;王昕炜;程亮亮;丛婧羽;刘翔宇设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于长短期记忆网络的飞机回收动态调度方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于长短期记忆网络的飞机回收动态调度方法，涉及人工智能与自动化调度领域，该方法包括：基于策略网络、目标网络以及优先经验回放存储器，在每个并行的飞机回收模拟环境中，通过循环策略过程生成回收轨迹，在每个决策步中按照所述回收轨迹回收飞机；当优先经验回放存储器中的样本量满足预设批次数量时，采样一个批次的经验数据，利用目标网络计算经验数据中任一经验样本下一状态的Q值，更新策略网络的参数，同步更新所述目标网络的参数，记录每次更新后的网络更新参数，并根据更新后的目标网络和策略网络确定飞机回收动态调度模型，以执行回收任务，本申请能够深入理解时序动态、实现高效学习并适应随机环境的智能调度回收。

本发明授权一种基于长短期记忆网络的飞机回收动态调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于长短期记忆网络的飞机回收动态调度方法，其特征在于，包括： 初始化策略网络、目标网络以及优先经验回放存储器，并设置多个并行的飞机回收模拟环境；所述策略网络与所述目标网络均为一个包含长短期记忆网络层和多层感知机层的深度神经网络；所述优先经验回放存储器加载包含多架待回收飞机的初始数据；所述初始数据至少包括飞机型号矩阵以及各飞机初始属性的特征矩阵； 在每个并行的飞机回收模拟环境中，通过循环策略过程生成回收轨迹，并在每个决策步中按照所述回收轨迹回收飞机，存储至所述优先经验回放存储器中，直至完成所有并行的飞机回收模拟环境中的回收任务； 当所述优先经验回放存储器中的样本量满足预设批次数量时，从所述优先经验回收存储器中采样一个批次的经验数据，并利用所述目标网络计算所述经验数据中任一经验样本下一状态的Q值，更新所述策略网络的参数； 根据所述策略网络的参数同步更新所述目标网络的参数，记录每次更新后的网络更新参数，并按照预设保存周期保存所述策略网络的参数；所述网络更新参数包括加权损失函数、平均回收奖励以及探索率； 基于所述网络更新参数，根据更新后的目标网络和更新后的策略网络确定飞机回收动态调度模型，以执行回收任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。