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龙图腾网获悉福建中科智与科技有限公司申请的专利一种基于高频RFID的AI动态物品清点方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196571.1，技术领域涉及：G06Q10/0875；该发明授权一种基于高频RFID的AI动态物品清点方法及系统是由梁晓霞;吴宇烽;朱能辉设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高频RFID的AI动态物品清点方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高频RFID的AI动态物品清点方法及系统，包括如下步骤：步骤一：采集RFID标签的初始响应行为数据；步骤二：获取稳定标签集合；步骤三：生成动态噪声剖面并构建特征屏蔽掩码；步骤四：利用改进PerceiverIO模型进行分析，获取强依附RFID标签和弱依附RFID标签；步骤五：对强依附RFID标签进行跳频读取，生成清点置信度评分；步骤六：筛选高置信度RFID标签，进行物品识别与清点；步骤七：对弱依附RFID标签执行标签位置回推并计算回推存在概率，获取最终清点结果。本发明融合动态噪声建模与改进PerceiverIO模型，实现复杂环境下RFID清点的高精度识别。

本发明授权一种基于高频RFID的AI动态物品清点方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高频RFID的AI动态物品清点方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：采集RFID标签在进入清点区域的初始响应行为数据； 步骤二：基于所述初始响应行为数据对RFID标签进行预分类，筛选出满足稳定性条件的RFID标签，获取稳定标签集合； 步骤三：基于所述稳定标签集合中各RFID标签在多天线读取过程中的行为路径数据，生成动态噪声剖面，并基于所述动态噪声剖面构建特征屏蔽掩码，得到屏蔽后的行为路径数据； 步骤四：基于所述屏蔽后的行为路径数据，利用改进PerceiverIO模型进行路径一致性与依附性分析，对所述稳定标签集合进行依附性判定，获取强依附RFID标签和弱依附RFID标签； 步骤五：对所述强依附RFID标签进行跳频读取，分析频点响应状态，生成清点置信度评分； 步骤六：筛选所述清点置信度评分大于设定置信度阈值的强依附RFID标签，作为高置信度RFID标签，进行物品识别与清点； 步骤七：将所述弱依附RFID标签与当前读取周期内高置信度RFID标签的行为模式进行对比分析，执行标签位置回推并计算回推存在概率，将所述回推存在概率大于预设补偿阈值的弱依附RFID标签纳入最终清点结果。

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