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龙图腾网获悉洛阳联江电力工程有限责任公司申请的专利一种电气设备的漏电监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222750.8，技术领域涉及：G01R31/56；该发明授权一种电气设备的漏电监测方法是由林春庆;代伟;王国亮;汪心峰;张鹏;邓娟设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电气设备的漏电监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电变量测量技术领域，具体涉及一种电气设备的漏电监测方法，包括：获取电气设备在当前时间段内的输入电流和剩余电流以及历史漏电数据；根据历史漏电数据对电气设备的漏电原因进行分析，得到历史漏电特征和每个漏电原因对应的重要程度；根据历史漏电数据对每次漏电之前的剩余电流的变化进行分析，得到每个漏电原因对应的剩余电流变化特征；根据每个漏电原因对应的剩余电流变化特征，确定当前时间段对应的目标漏电原因，并根据目标漏电原因对应的重要程度确定当前时间段对应的数据权重；根据当前时间段对应的数据权重以及当前时间段内的输入电流和剩余电流，对电气设备进行漏电预测，得到漏电预测结果，以对电气设备的漏电监测。

本发明授权一种电气设备的漏电监测方法在权利要求书中公布了：1.一种电气设备的漏电监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电气设备在当前时间段内的输入电流和剩余电流，以及历史漏电数据； 根据所述历史漏电数据，对所述电气设备的漏电原因进行分析，得到历史漏电特征和每个漏电原因对应的重要程度； 根据所述历史漏电数据，对每次漏电之前的剩余电流的变化进行分析，得到每个漏电原因对应的剩余电流变化特征； 根据所述每个漏电原因对应的剩余电流变化特征，确定所述当前时间段对应的目标漏电原因，并根据所述目标漏电原因对应的重要程度，确定当前时间段对应的数据权重； 根据所述当前时间段对应的数据权重，以及所述当前时间段内的输入电流和剩余电流，对所述电气设备进行漏电预测，得到漏电预测结果，以实现对所述电气设备的漏电监测； 所述根据所述历史漏电数据，对所述电气设备的漏电原因进行分析，得到历史漏电特征和每个漏电原因对应的重要程度，包括： 根据所述历史漏电数据中的多个漏电事件对应的漏电信息和漏电原因，对所述电气设备的漏电强度进行分析，并根据所述漏电强度的分析结果，确定所述电气设备的损伤程度，将所述损伤程度作为所述历史漏电特征； 根据所述每个漏电原因对应的漏电事件，以及所述电气设备的损伤程度，对所述每个漏电原因进行重要性分析，得到所述每个漏电原因对应的重要程度； 所述根据所述每个漏电原因对应的漏电事件，以及所述电气设备的损伤程度，对所述每个漏电原因进行重要性分析，得到所述每个漏电原因对应的重要程度，包括： 根据所述漏电原因，对所述漏电事件进行分类，得到所述每个漏电原因对应的漏电事件出现的次数，以及每个漏电事件的发生时间和持续时长； 根据所述每个漏电事件的发生时间和持续时长，确定所述每个漏电原因对应的漏电事件之间的时间间隔，并根据所述每个漏电原因对应的漏电事件之间的时间间隔，确定所述每个漏电原因对应的相邻漏电事件之间的最大时间间隔； 结合所述电气设备的损伤程度，以及所述每个漏电原因对应的漏电事件出现的次数、所述每个漏电原因对应的相邻漏电事件之间的最大时间间隔，确定所述每个漏电原因对应的重要程度； 所述根据所述历史漏电数据，对每次漏电之前的剩余电流的变化进行分析，得到每个漏电原因对应的剩余电流变化特征，包括： 根据所述每个漏电事件的发生时间和持续时长，确定所述每个漏电原因的参考电流变化幅值； 根据所述每个漏电事件发生之前的第二剩余电流序列，对电流随时间的变化进行分析，得到所述每个漏电事件的电流变化速率，对所述每个漏电事件的电流变化速率进行聚类，根据聚类结果确定所述每个漏电原因的参考电流变化速率； 根据所述每个漏电事件属于所述漏电原因的数量，对所述每个漏电事件的电流变化速率进行修正，并根据修正后的每个漏电事件的电流变化速率，更新所述每个漏电原因的参考电流变化速率，得到新的每个漏电原因的参考电流变化速率； 结合所述新的每个漏电原因的参考电流变化速率，与所述每个漏电原因的参考电流变化幅值，确定所述每个漏电原因对应的剩余电流变化特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人洛阳联江电力工程有限责任公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市西工区中州路芳林路交叉口数码大厦1809；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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