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上海交通大学;上海市农业科学院焦杰然获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学;上海市农业科学院申请的专利一种基于多模型诘问的群体共识大模型幻觉降低方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120744065B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511163861.6,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种基于多模型诘问的群体共识大模型幻觉降低方法是由焦杰然;张卫东;方献平;常丽英;孙志坚;胡智焕;贺世伟设计研发完成,并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模型诘问的群体共识大模型幻觉降低方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多模型诘问的群体共识大模型幻觉降低方法,包括:根据多维综合评分结果从候选模型集中筛选出Top‑N模型,对Top‑N模型执行全组合双向知识蒸馏,得到初始模型群体,对初始模型群体中每个模型加载多个领域知识库进行领域自适应微调,构建得到群体模型集;给定用户问题,触发群体模型集中多个微调后的领域专家模型进行并行推理生成初始回答,通过构建诘问集、生成诘问指令以及更新回答进行迭代优化,在迭代优化过程中采用混合核函数计算群体回答的相似度,当相似度和稳定性同时达到预设阈值,或达到最大迭代次数时,终止迭代并输出结果。与现有技术相比,本发明具有回答准确性高以及领域适应性强等优点。

本发明授权一种基于多模型诘问的群体共识大模型幻觉降低方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模型诘问的群体共识大模型幻觉降低方法,其特征在于,包括: 根据多维综合评分结果从候选模型集中筛选出Top-N模型,对所述Top-N模型执行全组合双向知识蒸馏,得到初始模型群体,对所述初始模型群体中每个模型加载多个领域知识库进行领域自适应微调,构建得到群体模型集; 给定用户问题,触发群体模型集中多个微调后的领域专家模型进行并行推理生成初始回答,通过构建诘问集、生成诘问指令以及更新回答进行迭代优化,在迭代优化过程中采用混合核函数计算群体回答的相似度,当相似度和收敛稳定性同时达到预设阈值,或达到最大迭代次数时,终止迭代并输出结果;其中,所述混合核函数通过结合高斯核表征的语义绝对距离度量与余弦核表征的语义方向相似性来衡量群体回答的相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;上海市农业科学院,其通讯地址为:200240 上海市闵行区东川路800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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