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龙图腾网获悉宝鸡航天星宇电子科技有限公司申请的专利一种航天航空零件检验用图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511205522.X，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权一种航天航空零件检验用图像增强方法及系统是由龚涛;权刚刚;任海峰;杨勇涛设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航天航空零件检验用图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像数据处理技术领域，具体涉及一种航天航空零件检验用图像增强方法及系统，其方法包括：基于灰度值和局部纹理特征将像素点划分为多个类别，进而划分为基础灰度值和非基础灰度值；根据非基础灰度值涉及的类别的数量修正其初始频率，并进行直方图均衡化；根据非基础灰度值及其相邻灰度值的修正频率和映射结果，构建非基础灰度值涉及的各类别的映射选择区间；基于非基础灰度值在类别中各像素点的参考基础灰度值范围内的相对位置，计算映射选择区间这每个数值作为类别的映射结果时的损失程度；将损失程度最小的数值作为类别的映射结果，用于对零件检验图像进行增强。本发明实现了对零件检验图像中纹理细节的保留与对比度的自适应增强。

本发明授权一种航天航空零件检验用图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航天航空零件检验用图像增强方法，其特征在于，包括： 针对零件检验图像中的像素点，构建像素点的局部纹理特征；基于像素点的灰度值和局部纹理特征，将所有像素点划分为多个类别； 根据灰度值对应的像素点所属的类别，将灰度值划分为基础灰度值和非基础灰度值，包括：将任意一个灰度值作为目标灰度值，将等于目标灰度值的所有像素点所属的类别，作为目标灰度值涉及的类别，进而统计获得目标灰度值涉及的类别集合，在目标灰度值涉及的类别集合中，计算每两个类别中等于目标灰度值的所有像素点的数量与零件检验图像中等于目标灰度值的所有像素点的数量的比值，如果存在大于预设的比例阈值的比值，则判定目标灰度值属于基础灰度值，否则，判定目标灰度值属于非基础灰度值；根据非基础灰度值涉及的类别的数量修正其初始频率，则非基础灰度值的修正频率，为非基础灰度值涉及的类别的数量；为非基础灰度值的初始频率；表示S型函数中的Sigmoid函数；为非基础灰度值涉及的第个类别的修正系数：当时，修正系数；当时，修正系数；为非基础灰度值涉及的第个类别中灰度值等于的所有像素点的数量；为非基础灰度值涉及的第个类别中所有像素点的数量；根据所有灰度值的修正频率进行直方图均衡化，获得每种灰度值的映射结果； 根据像素点邻域内的基础灰度值，获得像素点的参考基础灰度值范围； 针对非基础灰度值：根据非基础灰度值及其相邻灰度值的修正频率和映射结果，构建非基础灰度值涉及的各类别的映射选择区间；针对类别的映射选择区间中的任一数值：根据非基础灰度值在类别中各像素点的参考基础灰度值范围内的相对位置，与数值在类别中各像素点的参考基础灰度值范围的映射结果组成的区间内的相对位置的差异，计算数值作为类别的映射结果时的损失程度，则数值作为第个类别的映射结果时的灰度相对关系的损失程度，、为第个类别中灰度值等于的第个像素点的参考基础灰度值范围的左、右边界；、为、的映射结果；表示取绝对值；将损失程度最小的数值作为类别的映射结果； 根据基础灰度值的映射结果和非基础灰度值的每个类别的映射结果，对零件检验图像进行增强，获得增强后的零件检验图像。

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