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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221978.5，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法是由任文琦;陈星池;郑卓然设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法，包括步骤：获取有雾的输入图像，构建定义图像变换的常微分方程；将输入图像输入到雾感知向量场，雾感知向量场包括：大气散射净化器和去雾感知色彩查找表，大气散射净化器用于从有雾输入图像中提取多尺度特征以生成更清晰的输出，去雾感知色彩查找表通过非线性颜色变换机制自适应地调整图像颜色；通过RK4求解器对常微分方程进行求解，在每个时间步迭代更新有雾的输入图像，确保输入图像能从初始的有雾状态平稳、稳定地转变为清晰图像。本申请解决现有技术中现有方法在超高清图像去雾中常因计算效率约束被迫降低模型容量，导致雾浓度估计不完整，无法兼顾感知质量与计算效率的技术问题。

本发明授权基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法，其特征在于，包括步骤： 获取有雾的输入图像，构建定义图像变换的常微分方程，所述常微分方程由雾感知向量场定义； 将所述输入图像输入到雾感知向量场，所述雾感知向量场包括：大气散射净化器和去雾感知色彩查找表，所述大气散射净化器用于从有雾输入图像中提取多尺度特征以生成更清晰的输出，所述去雾感知色彩查找表通过非线性颜色变换机制自适应地调整图像颜色； 通过RK4求解器对所述常微分方程进行求解，在每个时间步迭代更新有雾的所述输入图像，所述输入图像从初始的有雾状态平稳、稳定地转变为清晰图像； 一个三维查找表代表一个三维晶格，由个元素组成，记为，其中是每个颜色通道的量化级别数； 每个元素对应于RGB颜色索引及其变换后的输出RGB颜色，这种变换精度由决定，去雾感知色彩查找表的变换通过两个关键步骤实现：查找和三线性插值； 对于输入的RGB颜色,在查找表中的坐标的计算方式如下： ; 其中，是最大颜色值；确定位置后，输出的RGB颜色从8个相邻的晶格顶点进行三线性插值来获得；最后，去雾感知色彩查找表过程表示为： ; 其中，是通过去雾感知色彩查找表进行颜色调整的结果，是输入图像，表示三线性插值函数,是包含采样输出RGB值的去雾感知色彩查找表。

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