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榆林学院王兆华获国家专利权

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龙图腾网获悉榆林学院申请的专利一种用于石油管道泄漏检测中的图像处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120747055B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511183178.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种用于石油管道泄漏检测中的图像处理系统及方法是由王兆华;刘孝丽;尹志康;杨健;肖若彤;付意设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于石油管道泄漏检测中的图像处理系统及方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种用于石油管道泄漏检测中的图像处理系统及方法,属于图像处理技术领域,该方法从管道监测图像中提取石油管道的全局边缘特征图,由全局边缘特征图中的轮廓曲线提取石油管道的管道结构特征点集合;由管道结构特征点集合的空间密度分布确定的梯度调制系数矩阵提取石油管道的油污识别掩膜;初始化包围疑似石油泄漏区域的闭合演进曲线,由管道结构特征点集合和油污识别掩膜构建的边缘约束函数对闭合演进曲线进行演进,并检测闭合演进曲线当前位置与管道结构特征点集合的空间关系,依据空间关系分割出石油管道的石油泄漏区域。本申请提供的技术方案,可在油污扩散区域与管道金属表面的弱边缘对比度不足状态下实现石油泄漏边界的分割。

本发明授权一种用于石油管道泄漏检测中的图像处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于石油管道泄漏检测中的图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取石油管道表面监测区域的管道监测图像; 对所述管道监测图像进行全局边缘识别,得到所述石油管道的全局边缘特征图,基于所述全局边缘特征图中的轮廓曲线提取所述石油管道的管道结构特征点集合; 依据所述管道结构特征点集合的空间密度分布确定对所述管道监测图像进行边缘增强时的梯度调制系数矩阵,并依据所述梯度调制系数矩阵对所述管道监测图像进行多尺度边缘增强,进而提取得到所述石油管道的油污识别掩膜; 初始化包围疑似石油泄漏区域的闭合演进曲线,并基于所述管道结构特征点集合中各个管道结构特征点的空间坐标和所述油污识别掩膜构建所述闭合演进曲线的边缘约束函数; 基于所述边缘约束函数对所述闭合演进曲线进行演进,并实时检测闭合演进曲线当前位置与所述管道结构特征点集合的空间关系,进而依据所述空间关系分割出所述石油管道的石油泄漏区域; 其中,依据所述管道结构特征点集合的空间密度分布确定对所述管道监测图像进行边缘增强时的梯度调制系数矩阵具体包括: 采用核密度估计算法对所述管道结构特征点集合进行密度分析,得到所述管道结构特征点集合的空间密度分布; 基于所述空间密度分布的统计特性确定密度阈值,并依据所述密度阈值划分出高密度区域与低密度区域; 根据所述高密度区域与所述低密度区域的空间属性为两类区域分别赋予梯度调制系数; 将所述高密度区域与所述低密度区域对应的梯度调制系数映射于所述管道监测图像中,得到对所述管道监测图像进行边缘增强时的梯度调制系数矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人榆林学院,其通讯地址为:719000 陕西省榆林市文化北路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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