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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种生物组织超声反演的自适应权重梯度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247689.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种生物组织超声反演的自适应权重梯度优化方法是由李强;刘成成;他得安设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物组织超声反演的自适应权重梯度优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种生物组织超声反演的自适应权重梯度优化方法，方法包括以下步骤：S1、基于走时层析成像获取粗组织区域划分向量，表示区域中某一点的位置；S2、初始化各个粒子的变分后验分布；S3、计算区域依赖权重；S4、获得从当前变分后验分布采样的每个样本对应的模拟超声数据；S5、基于当前变分分布、样本、模拟超声数据和实验观测数据计算联合损失函数；S6、基于损失函数判断是否收敛，若收敛执行S7，反之根据损失函数迭代计算，得到新的变分后验分布，返回S3；S7、将当前均值作为反演成像结果，当前标准差作为反演成像结果的反演不确定性。与现有技术相比，本发明具有解决复杂生物组织反演中的周期跳变问题等优点。

本发明授权一种生物组织超声反演的自适应权重梯度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种生物组织超声反演的自适应权重梯度优化方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、基于走时层析成像获取粗组织区域划分向量，表示区域中某一点的位置； S2、初始化变分后验分布，将初始化的变分后验分布建模为具有空间依赖结构的高斯分布，其中变分分布参数，为高斯分布的均值，为高斯分布的标准差，使用走时层析成像反演得到的初步声速作为初始化的变分后验分布的均值，基于走时成像中的反演残差与局部射线路径长度得到初始化的变分后验分布的标准差，并将均值和标准差分别作为当前均值和当前标准差，变分后验分布作为当前变分后验分布，表示声速参数； S3、基于粗组织区域划分向量当前均值和当前标准差计算区域依赖权重； S4、从当前变分后验分布采样声速模型样本，采用声学波动方程对声速模型样本进行正演模拟，获得从当前变分后验分布采样的每个样本对应的模拟超声数据； S5、基于当前变分后验分布、样本、模拟超声数据和实验观测数据计算联合损失函数； S6、基于损失函数判断是否收敛，若收敛执行S7，反之根据损失函数迭代计算，得到新的均值、新的标准差和新的变分后验分布，将新的均值、新的标准差和新的变分后验分布分别作为当前均值、当前标准差和当前变分后验分布，返回S3； S7、将当前均值作为反演成像结果，当前标准差作为反演成像结果的反演不确定性。

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