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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种虚假视频信息检测方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232139.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种虚假视频信息检测方法、装置、介质和设备是由王震;王文昊;张慧翔;李铭鑫;郭森森;高超设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚假视频信息检测方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚假视频信息检测方法、装置、介质和设备，涉及虚假视频信息检测技术领域。本发明在多模态联合表征的基础上，在空域上将提取的多模态情感特征进行粗粒度融合，并对文本语义特征和视觉语义特征进行注意力交互得到交互视觉语义特征，以根据粗粒度融合特征在扩散生成过程中，基于提取的音频情感特征和交互视觉语义特征进行生成引导，从而动态调整视觉与音频信息在增强后的细粒度融合特征中所占权重，使得在空域维度最终聚合特征时可以充分利用待检测视频所提供的多模态信息；在时域上，通过挖掘视频帧间信息，并且基于其长期依赖关系增强提取的时域特征，充分理解长序列信息，检测视频是否被篡改，提高了检测准确率。

本发明授权一种虚假视频信息检测方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种虚假视频信息检测方法，其特征在于，包括： 确定待检测视频的关键帧，提取关键帧的视觉情感特征和视觉语义特征，提取关键帧中文本的文本情感特征和文本语义特征；提取待检测视频的语音的音频情感特征； 将文本语义特征和视觉语义特征进行注意力交互，得到交互视觉语义特征；将视觉情感特征、文本情感特征和音频情感特征进行融合得到多模态融合特征，并根据多模态融合特征，通过交互视觉语义特征和音频情感特征分别引导的扩散生成过程，分别得到多模态融合特征对齐至视觉方向的视觉特征和对齐至音频方向的音频特征；融合视觉特征和音频特征得到增强后的多模态特征； 对待检测视频进行分段得到多个视频段，按时序确定各视频段对应的文本序列和视频片段；提取文本序列的文本序列特征和视频序列的视频序列特征； 融合文本序列特征和视频序列特征得到初始时域特征，提取初始时域特征的长期依赖关系并融合初始时域特征，得到增强后的时域特征； 融合增强后的多模态特征和时域特征并进行视频分类，得到待检测视频对于虚假视频信息的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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