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龙图腾网获悉北京英沣特能源技术有限公司申请的专利基于AI的数据中心能耗智能分析与节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120762516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247817.3，技术领域涉及：G06F1/3206；该发明授权基于AI的数据中心能耗智能分析与节能控制方法及系统是由张新昌;朱絮;杨震;刘晓军;李佳;祁康宁;张佳敏;张朝阳;宋高朋;孙秋月设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的数据中心能耗智能分析与节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及冷却能耗控制的技术领域，且公开了基于AI的数据中心能耗智能分析与节能控制方法及系统，所述系统包括数据中心状态监测模块、数据中心冷却控制模块、数据中心冷却监测模块；根据数据中心工作运行负荷均值并结合AI算法与基于大数据存储的冷却系统冷却运行措施信息进行数据中心运行冷却最优策略智能规划，实现基于数据中心运行负荷智能协同规划数据中心冷却系统冷却参数，提高数据中心能耗管理的智能化，以及数据中心运行的安全性；依据数据中心冷却决策数据并结合数据中心冷却控制端自主高效控制冷却系统对数据中心进行冷却控制作业，实现高效精准调节数据中心冷却工况，降低数据中心运行能耗。

本发明授权基于AI的数据中心能耗智能分析与节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的数据中心能耗智能分析与节能控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、采集数据中心工作运行负荷数据； S2、基于所述数据中心工作运行负荷数据进行数据中心的工作运行负荷参数预处理以及均值计量处理，生成数据中心工作运行负荷均值； S3、根据所述数据中心工作运行负荷均值与冷却系统冷却运行措施数据进行数据中心运行冷却措施分析处理，生成数据中心冷却决策数据； S4、依据所述数据中心冷却决策数据执行数据中心运行冷却控制作业； S5、采集数据中心冷却温度数据； S6、基于所述数据中心冷却温度数据进行数据中心冷却特征数值分析处理，生成数据中心冷却温度极值和数据中心冷却温度突变极值； 所述S6包括以下步骤： S61、采用XGBoost挖掘算法基于所述数据中心冷却温度数据集合中与进行数据中心的冷却温度变化量数据统计处理，并生成数据中心冷却温度突变量集合，其中表示所述与所述对应的数据中心冷却温度突变量，； 其中所述包括和，其中和分别表示按照设定的数据中心冷却反馈监测时长对应的时间顺序采集的第个和第个数据中心冷却温度数据； S62、对所述中所述和所述中所述分别进行数据中心的冷却温度突变量和冷却温度数值分析，并搜索出数值最大的所述和所述，并经过数据标识生成数据中心冷却温度突变极值和数据中心冷却温度极值； S7、依据所述数据中心冷却温度极值、所述数据中心冷却温度突变极值与数据中心冷却温度阈值、数据中心冷却温度突变阈值进行数据中心运行冷却效果检测处理，生成数据中心运行冷却效果检测数据，当有效时，继续执行数据中心运行冷却控制作业；当无效时，执行数据中心冷却故障维护作业； 所述S7包括以下步骤： S71、建立数据中心冷却温度阈值和数据中心冷却温度突变阈值； S72、分别将所述与所述以及所述与所述进行数据中心的冷却温度突变值和冷却温度数值比对，依据数据中心的冷却温度突变值和冷却温度数值比对结果生成数据中心运行冷却效果检测数据； 当≤且≤，则输出所述数据中心运行冷却效果检测数据为有效，继续执行数据中心运行冷却控制作业； 当＞或＞，则输出所述数据中心运行冷却效果检测数据为无效，数据中心冷却控制端将所述数据中心运行冷却效果检测数据通过通信物联网在线反馈到维护部门，并通过蜂鸣器提示维护部门执行数据中心冷却故障维护作业。

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