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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278381.4，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法及系统是由马华;谢敏良;胡心怡;符湘茹;黄卓轩;张红宇;蒋子旭设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于景点推荐领域，具体涉及基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法及系统，其方法包括：根据目标游客群体基本信息和景点信息生成旅游知识图谱，结合情感倾向，得到游客嵌入表示，根据相似度筛选出目标游客群体的候选景点集合，根据游客偏好计算出净可信度，根据偏好评价矩阵计算出群体净可信度，对候选景点集合排序得到群体排序景点集合。根据外部环境计算得到各景点的加权评分；根据加权评分以及群体净可信度得到新评分；根据新评分对候选景点集合排序，得到新群体排序集合景点，将群体排序景点集合或新群体排序景点集合作为推荐结果。本申请具有能够在群体出行时考虑每一名游客的偏好，为游客群体推荐更加满意的景点的效果。

本发明授权基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法，其特征是，包括： 获取目标游客群体信息，所述目标游客群体信息包括目标游客群体出行信息以及目标游客群体基本信息； 根据所述目标游客群体出行信息，提取对应的景点信息； 根据所述目标游客群体基本信息以及所述景点信息生成旅游知识图谱； 根据所述旅游知识图谱以及预设的路径长度，生成游走序列，根据所述游走序列生成旅游知识图谱中每个节点的嵌入向量； 获取目标游客群体对景点的情感倾向，根据所述情感倾向以及旅游知识图谱，生成正向图和负向图，根据所述正向图、每个节点的嵌入向量以及节点的邻居聚合信息，得到正向嵌入表示，根据所述负向图，得到负向嵌入表示，将所述正向嵌入表示和负向嵌入表示加权融合，得到游客嵌入表示； 根据所述游客嵌入表示计算其他游客与目标游客群体中每名游客的相似度，获取最大相似度的其他游客的历史访问景点，将所有其他游客的历史访问景点作为目标游客群体的候选景点集合； 获取目标游客群体中每名游客的游客偏好； 根据每名游客的游客偏好，计算无差异门槛值、严格优于门槛值以及否决门槛值，根据所述无差异门槛值、严格优于门槛值以及否决门槛值，计算目标游客群体中每名游客对不同景点的和谐性指数以及不和谐性指数，根据和谐性指数以及不和谐性指数计算出可信度指数，根据所述可信度指数计算出净可信度，根据所述净可信度对候选景点集合排序，得到每名游客的排序景点集合； 根据排序景点集合得到景点对的相对排序位置，根据所述可信度指数得到景点对之间的可信度指数的相对区间，根据所述相对区间以及相对排序位置为每名游客建立偏好评价矩阵； 根据所述偏好评价矩阵计算群体可信度指数，根据所述群体可信度指数计算群体净可信度，根据所述群体净可信度对候选景点集合排序，得到游客群体的群体排序景点集合，将所述群体排序景点集合作为初始推荐结果； 获取群体排序景点集合中每个景点的外部环境，根据所述外部环境计算得到每个景点的加权评分； 根据所述加权评分以及群体净可信度计算得到新评分； 根据所述新评分对候选景点集合排序，得到新群体排序景点集合，将所述新群体排序景点集合作为动态调整后的推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南师范大学，其通讯地址为：410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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