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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511276938.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法是由陈长华;石丽;秦萍设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法，包括构建包含航空航天制造工艺信息的工艺文档集合，基于大语言模型构建知识图谱和关联索引矩阵；构建基于查询依赖的动态图神经网络模型，预测每个实体基于用户查询问题的匹配分数；基于匹配分数和关联索引矩阵进一步计算工艺文档与用户查询问题的相关性得分，返回与用户查询问题高度相关的工艺文档；将与用户查询问题高度相关的工艺文档与用户查询问题输入大语言模型，生成与用户查询问题匹配的航空航天制造工艺知识答案。本发明能够实现跨文档、跨知识图谱的复杂关联检索，有效提升大语言模型在航空航天制造领域的知识利用率与推理精度。

本发明授权基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集并构建包含航空航天制造工艺信息的工艺文档集合，基于大语言模型构建知识图谱，并建立与工艺文档集合对应的关联索引矩阵；具体过程包括以下步骤： S11、收集一组与航空航天制造工艺信息相关的工艺文档，将所收集的工艺文档转换为可处理的纯文本格式，并进行分段、分句处理，获得工艺文档集合； S12、使用大语言模型作为信息抽取引擎，解析工艺文档集合中的每篇工艺文档，识别出航空航天制造领域的实体集与关系集，组织构建三元组集合；其中、分别表示第、第个实体，表示第个实体和第个实体之间的关系； S13、使用预训练的稠密向量编码模型将每个实体、每个关系分别编码为实体向量和关系向量； S14、计算实体向量之间的余弦相似度；若两个实体向量的余弦相似度超过所设阈值，则认为它们所对应的两个实体是相似实体；对于每对相似实体，添加额外的关系，得到额外的三元组集合，从而丰富知识图谱的连接性； S15、最终的知识图谱定义为，其中、表示两个实体，表示它们之间的关系； S16、定义一个二进制矩阵，其行索引代表实体索引，列索引代表工艺文档索引；遍历工艺文档集合中的每篇工艺文档，找到其包含的所有实体并将二进制矩阵中对应位置的元素置为1，形成关联索引矩阵，用于实现工艺文档的快速定位； S2、构建基于查询依赖的动态图神经网络模型并优化其参数，用以预测知识图谱中每个实体基于用户查询问题的匹配分数，以辅助定位与用户查询问题高度相关的工艺文档； S3、基于匹配分数和关联索引矩阵进一步计算工艺文档与用户查询问题的相关性得分，并基于相关性得分，按照得分从高到低的顺序返回前个工艺文档，作为与用户查询问题高度相关的工艺文档； S4、将与用户查询问题高度相关的工艺文档及用户查询问题输入大语言模型，生成与用户查询问题匹配的航空航天制造工艺知识答案。

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