中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司魏冉获国家专利权
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龙图腾网获悉中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司申请的专利一种基于人工智能技术的减振器阀系调校方法、产品、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120800838B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292939.4，技术领域涉及：G01M17/04；该发明授权一种基于人工智能技术的减振器阀系调校方法、产品、设备和存储介质是由魏冉;王鹏;李欣;武振江;张志国;李洪亮;杨建森;王朝阳;魏文杰;李保生;邹楠;梁宇翮;潘宏锋;马楷东设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能技术的减振器阀系调校方法、产品、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能技术的减振器阀系调校方法、产品、设备和存储介质。该方法包括采集减振器各阀系的参数组合；对所述参数组合进行数据量化，得到特征组合；将所述特征组合输入到神经网络模型中，得到所述神经网络预测的阻尼力随活塞速度的变化曲线。本申请通过人工智能算法预测被动型液压减振器在不同阀系结构下的外特性功能，减少底盘调校过程中的试验次数。
本发明授权一种基于人工智能技术的减振器阀系调校方法、产品、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能技术的减振器阀系调校方法，其特征在于，包括： 采集减振器各阀系的参数组合； 对所述参数组合进行数据量化，得到特征组合； 将所述特征组合输入到神经网络模型中，得到所述神经网络预测的阻尼力随活塞速度的变化曲线； 其中，所述神经网络模型在训练时的损失函数Loss如下： ； 其中，为训练样本的个数，分别为物理模型和所述神经网络模型的损失权重，为第i个训练样本对应的物理模型预测的变化曲线，为第i个训练样本对应的所述神经网络模型预测的变化曲线，为单个训练样本进行试验得到的变化曲线； 所述物理模型预测的变化曲线满足减振器的物理约束； 其中，对所述参数组合进行数据量化，得到特征组合，包括： 将节流阀片的开孔面积作为所述节流阀片的特征； 分别计算复原阀片、流通阀片、压缩阀片的等效厚度，并将等效厚度分别作为所述复原阀片、流通阀片、压缩阀片的特征。
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