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龙图腾网获悉深圳市泓宇星科技有限公司申请的专利一种基于模板匹配的手写汉字结构正误自动评测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210914910.5，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于模板匹配的手写汉字结构正误自动评测方法是由庄建明;施明勇设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模板匹配的手写汉字结构正误自动评测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于模板匹配的手写汉字结构正误自动评测方法，包括如下步骤：S1、将正确书写的汉字作为模版汉字，进行模版汉字的收集；S2、基于收集的模版汉字，进行数据预处理；S3、对经预处理后的模版汉字提取特征并自动进行特征分类，获得必需特征和可忽略特征，将必需特征和可忽略特征存储为特征模版；S4、获取待测手写汉字，进行数据预处理；S5、对经预处理后的待测手写汉字特征提取；S6、将步骤S5获得的待测手写汉字的特征，与步骤S3获取的特征模版比对；S7、根据特征对比的结果，反馈测试结果。本发明实现了自动的特征分类及手写汉字结构正误评测，发展了计算机辅助的手写汉字练习系统，并获得了较好的测试结果。

本发明授权一种基于模板匹配的手写汉字结构正误自动评测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模板匹配的手写汉字结构正误自动评测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将正确书写的汉字作为模版汉字，进行模版汉字的收集； S2、基于收集的模版汉字，进行数据预处理； S3、对经预处理后的模版汉字提取部件级特征，通过比对多个模板样本的同一特征值，自动分类为必需特征或可忽略特征，将必需特征和可忽略特征存储为特征模版； S4、获取待测手写汉字，进行数据预处理； S5、对经预处理后的待测手写汉字特征提取； S6、将步骤S5获得的待测手写汉字的特征，与步骤S3获取的特征模版比对； S7、根据特征对比的结果，反馈测试结果； 若必需特征不匹配，则返回具体部件的错误类型，包括结构错位、比例失调； 步骤S3中提取特征包括部件特征的计算，计算的具体方法如下： S31、设一个汉字有n笔笔画，根据笔画数n，该汉字的点集数据表示为： ...], ...], ┋ ...]}； S32、计算汉字外接矩形框 先计算每个笔画的line,,,,再通过计算汉字中所有笔画的中的,,,，即， ， ， ， ； S33、计算部件的外接矩形框； S34、质心计算； 书写汉字时，每个笔画书写速度不一致，这就导致在计算笔画质心时不准确，需要将每个笔画的点密度进行统一； 计算笔画的长度： 令点的密度density=10，则一个笔画的点数量为： 则 通过等密度计算后，新的笔画表示为： ； 计算等密度笔画的质心M，作为当前笔画的质心： ， ； 步骤S3中自动进行特征分类，获得必需特征和可忽略特征，具体方法如下： 将同一汉字对应的不同模板汉字样本的相应特征进行对比，若所有样本的该特征值都相等，则标记该特征为相应模板汉字的必需特征，若不同样本存在不同的特征值，则标记该特征为可忽略特征。

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