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中科禾信遥感科技(苏州)有限公司;河南农业大学;中国科学院地理科学与资源研究所赵晨获国家专利权

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龙图腾网获悉中科禾信遥感科技(苏州)有限公司;河南农业大学;中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利大豆玉米带状复合种植区的遥感提取方法、系统及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115830453B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211623976.5,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权大豆玉米带状复合种植区的遥感提取方法、系统及产品是由赵晨;熊淑萍;陆洲;徐飞飞;梁爽;罗明;汤丽君设计研发完成,并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

大豆玉米带状复合种植区的遥感提取方法、系统及产品在说明书摘要公布了:本发明公开一种大豆玉米带状复合种植区的遥感提取方法、系统及产品,涉及农作物遥感监测领域。该方法包括获取目标区域影像以及所述目标区域影像的多光谱波段;确定短波红外波段的均值纹理特征;根据所述目标区域影像确定植被指数;将所述多光谱波段以及所述植被指数进行波段合成,生成合成后的数据;对合成后的数据进行主成分分析,生成多个主成分;根据所述均值纹理特征、所述植被指数以及前三个所述主成分构建决策树模型,并根据所述决策树模型提取所述目标区域影像中大豆玉米带状复合种植区;前三个所述主成分包括第一主成分、第二主成分以及第三主成分。本发明能够有效识别大豆玉米带状复合种植区。

本发明授权大豆玉米带状复合种植区的遥感提取方法、系统及产品在权利要求书中公布了:1.一种大豆玉米带状复合种植区的遥感提取方法,其特征在于,包括: 获取目标区域影像以及所述目标区域影像的多光谱波段;所述多光谱波段包括蓝光波段、绿光波段、红光波段、近红外波段以及短波红外波段; 确定所述短波红外波段的均值纹理特征; 根据所述目标区域影像确定植被指数;所述植被指数包括归一化植被指数、差值植被指数、植被水分含量指数以及比值植被指数; 将所述多光谱波段以及所述植被指数进行波段合成,生成合成后的数据; 对合成后的数据进行主成分分析,生成多个主成分,具体包括: 对所述合成后的数据进行去均值处理,生成去均值处理后的特征; 将任意两个所述均值处理后的特征的元素值的协方差组成协方差矩阵,确定所述协方差矩阵的特征值和特征向量; 按照从大到小的顺序对所述特征值进行排序,选取前K个特征值及对应的特征向量组成特征向量矩阵; 将所述合成后的数据投影变换至所述特征向量矩阵上,并根据变换后的特征向量矩阵生成多个主成分; 根据所述均值纹理特征、所述植被指数以及前三个所述主成分构建决策树模型,并根据所述决策树模型提取所述目标区域影像中大豆玉米带状复合种植区,具体包括: 根据所述归一化植被指数以及第一主成分区分所述目标区域影像中的植被区域以及非植被区域; 根据所述差值植被指数确定所述植被区域中的大豆种植区; 根据所述均值纹理特征、第二主成分以及第三主成分区分非大豆种植区的植被区域中的玉米种植区以及大豆玉米带状复合种植区;前三个所述主成分包括第一主成分、第二主成分以及第三主成分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中科禾信遥感科技(苏州)有限公司;河南农业大学;中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:215153 江苏省苏州市苏州高新区道元路18号1幢101室317-319;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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