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龙图腾网获悉深圳博沃智慧科技有限公司申请的专利一种基于在线监测数据的水质监测设备状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310622423.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于在线监测数据的水质监测设备状态识别方法是由吴峰;王慧敏;范媛媛;汤靖;万鹏;史博;康庆;王恒俭设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于在线监测数据的水质监测设备状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水质监测技术领域，具体涉及一种基于在线监测数据的水质检测设备状态识别方法；本方案主要包括数据检验、数据清洗以及设备状态分类三部分，通过对污染物数值的获取以及检验分析，有效识别水质在线监测设备的运行状况，帮助工作人员更加准确地评估设备运行情况。

本发明授权一种基于在线监测数据的水质监测设备状态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于在线监测数据的水质监测设备状态识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1获取在线监测设备预设天数内的分钟数据，筛选数据中的监测因子数据； 2获取其中一个监测因子数据，得到数据集S1，数据集S1的长度记作L，计算数据集S1中最大的小数点位数，对数据集S1进行一阶差分得到差分集合diff1； 当diff1不为零个数＞L2时，去掉数据集S1中所有数据的最大小数据点位数，修改后的数据记作数据集S2，对数据集S2进行差分，记作diff2，当diff2不为零个数＞L2时，此时数据集S2标记为数采仪传输问题，不进入下一阶段；当diff2不为零个数＜22时，此时数据集S2标记为分析仪不正常运行，不进入下一阶段； 3提取diff2中当前时刻不为零，下一时刻为零的时间点，记作数据的出值点时间序列K1，时长记作LK1，根据数据出值点时间序列K1计算设备的出值点； 3.1获取K1时间序列的小时值，计算小时值为偶数的个数EVEN，获取K1时间序列的分钟值MIN； 3.2若EVEN＞LK12，MIN＜30，因子不为氨氮，则该因子是奇数做样，做样时长为60min+MIN，即设备出值点为1：MIN，3：MIN，5：MIN……23：MIN；若因子为氨氮或者MIN＞30，则该因子是偶数做样，做样时长为MIN，即设备出值点为0：MIN，2：MIN，4：MIN……22：MIN； 3.3若EVEN≤LK12，MIN＜30，因子不为氨氮，则该因子是偶数做样，做样时长为60min+MIN，即设备出值点为0：MIN，2：MIN，4：MIN……22：MIN，若因子为氨氮或者MIN＞30，则该因子是奇数做样，做样时长为MIN，即设备出值点为1：MIN，3：MIN，5：MIN……23：MIN； 3.4根据步骤3.2和3.3的结果，判断设备出值点是否-10min≤数据出值点≤设备出值点+10min，若否，且成立个数≥3，则数据集S2标记为分析仪不正常运行；若0＜成立个数＜3，则数据集S2标记为分析仪故障；若成立个数＝0，则数据集S2标记为分析仪正常运行；其余状态记为人为干扰分析仪。

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