华南师范大学钟清华获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利心拍分类方法、系统、装置和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116982990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310820844.X,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权心拍分类方法、系统、装置和存储介质是由钟清华;余晖;赖嘉烨;黄楷童;黄俊淇;何尔恒;陈俞秀;游丽锋设计研发完成,并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本心拍分类方法、系统、装置和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种心拍分类方法、系统、装置和存储介质,可应用于心电图数据处理技术领域。本发明方法包括以下步骤:获取若干个心率数据库内的心电图数据;对所述若干个数据库内的心电图数据进行融合,得到待应用数据集;通过所述待应用数据集对心拍分类模型进行训练;通过训练后的心拍分类模型分析当前心电图中的心拍类型。本发明通过对获取到的若干个心率数据库内的心电图数据进行融合,从而可以解决数据不平衡对模型训练的影响,并在完成数据融合后,通过该数据对待应用数据集对心拍分类模型进行训练,从而有效提高心拍分类模型进行心拍分类的准确度;并且,通过在心拍分类模型中设置两个分类器,从而可以进一步提高心拍分类结果的准确度。
本发明授权心拍分类方法、系统、装置和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种心拍分类方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取若干个心率数据库内的心电图数据; 对所述若干个数据库内的心电图数据进行融合,得到待应用数据集; 通过所述待应用数据集对心拍分类模型进行训练; 通过训练后的心拍分类模型分析当前心电图中的心拍类型; 其中,所述心拍分类模型包括嵌入层、位置编码模块、全连接层编码器、全连接层解码器、第一分类器、第二分类器和输出模块;所述嵌入层基于1D时序的嵌入双向GRU的Unet的Embedding层;所述位置编码模块使用正余弦位置编码,用于对所述待应用数据集内的心电图数据进行位置编码,所述位置编码的尺寸与所述嵌入层的输出信号的尺寸相同;所述全连接层编码器包括至少三个编码层,所述至少三个编码层串联,每个编码层包括第一层归一化层、多头注意力层、前馈网络、通道注意力层和第二层归一化层;所述全连接层解码器包括层归一化层、多头注意力层、前馈网络层和掩码的多头注意力层;所述第一分类器由自适应最大池化层和点卷积组成,用于根据所述全连接层编码器输出信息对待应用数据集内的心电图数据进行心拍分类;所述第二分类器是将第一分类器中不正常的类进行细分类,由自适应最大池化层和全连接层组成;所述嵌入层用于提取所述待应用数据集内心电图数据中的空间特征和时间特征; 所述嵌入层的输出信号与所述位置编码模块的输出信号相加后的输出端,分别与所述全连接层编码器的输入端、全连接层解码器的第一输入端连接;所述全连接层编码器的第一输出端与所述全连接层解码器的第二输入端连接;所述全连接层编码器第二输出端与所述第一分类器的输入端连接;所述全连接层解码器的输出端与所述第二分类器的输入端连接;所述第一分类器和第二分类器的输出端均与所述输出模块的输入端连接,所述输出模块的输出端用于输出心拍分类结果。
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