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龙图腾网获悉广州市大枣信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的信息数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117785858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311805638.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于大数据的信息数据管理方法及系统是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的信息数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据检索技术领域，具体为一种基于大数据的信息数据管理方法及系统，包括以下步骤：基于原始数据集，采用多模态数据分析算法和长短期记忆网络模型，进行数据质量监测和评估，生成数据质量评估报告。本发明中，通过结合集成学习和增量学习算法的异常模式识别模型，可以有效地识别和预测异常类型，从而提高数据的安全性和可靠性，通过强化学习和云原生技术优化的数据索引结构，显著提高了数据存取效率和存储优化策略，而图卷积网络模型的应用则加强了对数据关系的深入分析，为数据关联提供了更丰富的视角，预测性模型与智能数据感知机制的结合不仅优化了数据治理策略，也为数据管理提供了更加精准和动态的调整。

本发明授权一种基于大数据的信息数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的信息数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于原始数据集，采用多模态数据分析算法和长短期记忆网络模型，进行数据质量监测和评估，生成数据质量评估报告； 基于所述数据质量评估报告，采用集成学习算法进行异常模式识别，并结合增量学习算法，生成异常模式识别模型； 基于所述异常模式识别模型，采用强化学习算法和云原生技术对数据索引结构进行优化，生成优化后的数据索引； 基于所述优化后的数据索引，利用策略梯度算法评估数据处理需求，并进行处理流程设计，生成数据处理流程； 所述生成数据处理流程的步骤具体为： 基于所述优化后的数据索引，采用散点图分析和数据频率分布检查，对数据集进行质量评估和分析，生成数据处理需求分析报告； 基于所述数据处理需求分析报告，采用策略梯度算法模拟数据处理流程，并评估流程效率和适应性，生成流程模拟结果； 基于所述流程模拟结果，利用关键路径方法，细化和设计数据处理步骤，生成数据处理初步流程； 基于所述数据处理初步流程，采用流程仿真技术和遗传算法，对流程环节进行性能测试和参数调整，生成数据处理流程; 基于所述数据处理流程，运用图卷积网络模型，结合多模态数据处理方法，进行数据关系分析，生成数据关联分析报告； 所述生成数据关联分析报告的步骤具体为： 基于所述数据处理流程，采用Z分数规范化和主成分分析，对数据集进行处理，生成处理后数据集； 基于所述处理后数据集，使用图卷积网络模型，对数据中的实体和关系进行提取，生成特征提取结果； 基于所述特征提取结果，采用结合图像分析的卷积神经网络，进行数据间的关系分析，生成数据关联分析结果； 基于所述数据关联分析结果，应用交互式数据仪表板技术，将数据关系转化为图表和仪表板，生成数据关联分析报告； 基于所述数据关联分析报告，采用预测性模型，结合流程数据，生成数据治理策略； 基于所述数据治理策略，运用智能数据感知机制，收集用户反馈和使用数据，并结合决策树分析算法，优化数据处理和管理策略，生成数据管理优化方案； 所述数据质量评估报告具体为数据完整性、一致性和准确性的评估指标，所述异常模式识别模型具体为异常类型的分类和趋势预测，所述优化后的数据索引具体为数据存取效率和存储优化策略，所述数据处理流程包括数据清洗、数据整合、数据转换，所述数据治理策略具体为数据安全、合规性和效率的优化措施。

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