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龙图腾网获悉江西协成锂业有限公司申请的专利废气预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118036808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410197525.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权废气预测方法及系统是由毛树林;董爱华;冷小武;卢俊菘设计研发完成，并于2024-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本废气预测方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种废气预测方法及系统，其中，废气预测方法包括：获取碳酸锂生产中烘干炉中的工艺参数，以及所述烘干炉的工艺参数对应的废气数据；确定所述烘干炉的工艺参数中的关键参数；确定所述关键参数与所述废气数据间的映射关系；基于所述映射关系和所述烘干炉的当前工艺参数，得到预测废气数据。采用上述技术方案，能够通过预测废气排放量，降低碳酸锂的生产过程中的环境污染问题。

本发明授权废气预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种废气预测方法，其特征在于，包括： 获取碳酸锂生产中烘干炉中的工艺参数，以及所述烘干炉的工艺参数对应的废气数据； 确定所述烘干炉的工艺参数中的关键参数； 确定所述关键参数与所述废气数据间的映射关系； 基于所述映射关系和所述烘干炉的当前工艺参数，得到预测废气数据； 所述确定所述关键参数与所述废气数据间的映射关系，包括： 采用预设的神经网络模型，确定所述关键参数与所述废气数据间的映射关系； 所述神经网络模型包括：图神经网络、时间序列网络、图卷积网络和至少一个全连接层； 所述采用预设的神经网络模型，确定所述关键参数与所述废气数据间的映射关系，包括： 采用所述图神经网络，获取各关键参数间的关联关系； 采用所述时间序列网络，获取废气数据随时间变化的依赖关系； 采用所述图卷积网络，获取所述烘干炉中不同生产区域间的关联性； 采用至少一个全连接层，对各关键参数间的关联关系、废气数据随时间变化的依赖关系和烘干炉中不同生产区域间的关联性进行融合，以得到所述关键参数与所述废气数据间的映射关系； 所述采用所述图神经网络，获取各关键参数间的关联关系，包括： 采用所述图神经网络，确定与各关键参数对应的节点，以及各节点间的边界信息，所述边界信息用于表征各关键参数间的关联关系； 所述采用所述时间序列网络，获取废气数据随时间变化的依赖关系，包括： 获取所述烘干炉中与关键参数、废气数据相关的时间序列数据； 提取所述时间序列数据中的关键特征数据； 基于所述关键特征数据，确定废气数据随时间变化的依赖关系； 所述采用所述图卷积网络，获取所述烘干炉中不同生产区域间的关联性，包括： 对所述烘干炉进行生产区域划分，并构建对应的区域图； 确定所述区域图中各生产区域间的权重信息，所述权重信息用于表征生产区域间的关联强度； 基于各生产区域间的权重信息，确定所述烘干炉对应的空间特征表示； 所述确定所述烘干炉的工艺参数中的关键参数，包括： 改变所述烘干炉的任一工艺参数，并获取对应的实际废气数据； 将所述实际废气数据与所述废气数据进行比较，并在确定所述实际废气数据与所述废气数据中包含的粉尘含量差大于预设的含量差值时，将发生改变的工艺参数作为关键参数； 所述废气预测方法还包括：根据所述预测废气数据，调整碳酸锂生产中烘干炉中的工艺参数； 所述根据所述预测废气数据，调整碳酸锂生产中烘干炉中的工艺参数，包括： 在确定所述预测废气数据满足生产要求时，将碳酸锂生产中烘干炉中的当前工艺参数作为目标工艺参数；否则，调整碳酸锂生产中烘干炉中的工艺参数，直至所述预测废气数据满足生产要求。

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