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龙图腾网获悉中电信翼金科技有限公司申请的专利基于知识图谱的信贷风险客户管理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410887820.0，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于知识图谱的信贷风险客户管理方法、装置、设备及介质是由陈华龙;冉均;姚鸿;刘岩设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的信贷风险客户管理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于知识图谱的信贷风险客户管理方法、装置、设备及介质，包括：获取待管理客户的客户基本信息和客户信贷信息；对客户基本信息进行风险事件分析，得到第一风险事件特征信息；对客户信贷信息进行风险信息抽取，得到第二风险事件特征信息；对第一风险事件特征信息与第二风险事件特征信息进行知识融合处理，以构建得到信贷风险知识图谱；根据信贷风险知识图谱，对待管理客户的信贷风险进行分析评价，以得到目标信贷风险评分和目标管理策略。采用本申请提供的方法，可以有效地整合和利用已有的信贷数据，以提升信贷风险管理过程的准确度。

本发明授权基于知识图谱的信贷风险客户管理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的信贷风险客户管理方法，其特征在于，所述基于知识图谱的信贷风险客户管理方法包括： 获取待管理客户的客户基本信息和客户信贷信息； 对所述客户基本信息进行风险事件分析，得到第一风险事件特征信息； 对所述客户信贷信息进行风险信息抽取，得到第二风险事件特征信息； 对所述第一风险事件特征信息与所述第二风险事件特征信息进行知识融合处理，以构建得到信贷风险知识图谱； 根据所述信贷风险知识图谱，对所述待管理客户的信贷风险进行分析评价，以得到目标信贷风险评分和目标管理策略； 所述对所述客户基本信息进行风险事件分析，得到第一风险事件特征信息，包括： 对所述客户基本信息进行嵌入处理，得到基本信息嵌入向量； 对所述基本信息嵌入向量进行正向特征编码，得到正向特征向量； 对所述基本信息嵌入向量进行反向特征编码，得到反向特征向量； 将所述正向特征向量和所述反向特征向量进行拼接处理，得到风险特征向量； 基于所述风险特征向量构建风险事件矩阵； 对所述风险特征向量和所述风险事件矩阵进行注意力计算，得到第一风险事件特征信息； 所述对所述客户信贷信息进行风险信息抽取，得到第二风险事件特征信息，包括： 将所述客户信贷信息进行预处理，得到结构化信贷信息； 将所述结构化信贷信息进行标准化处理，得到标准信贷信息； 根据所述标准信贷信息进行线性关联计算，得到线性关联信贷信息； 根据所述线性关联信贷信息，确定信贷特征值集合和信贷特征向量集合； 根据信贷特征值集合中的每个信贷特征值进行贡献率计算，得到当前信贷累计贡献率； 获取所述信贷累计贡献率大于预设累计贡献率时，对应的m个目标信贷特征值； 根据与m个所述目标信贷特征值相对应的m个目标信贷特征向量，确定第二风险事件特征信息。

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