买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉八度云计算(安徽)有限公司申请的专利基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411073437.8，技术领域涉及：H04M3/22；该发明授权基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统是由刘传勇;侯士伟;何绵大设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统，涉及诈骗电话识别技术领域，解决了现有技术通过对主叫号码进行多维分析筛选出异常号码，未考虑到诈骗者频繁更换号码或使用虚假号码可以轻易避开黑名单，有可能会导致无法覆盖所有潜在诈骗源的技术问题；本发明对通话录音样本预处理；去除通话文本中的停用词；利用词嵌入技术将通话文本转化为文本向量；利用序列建模能力和自注意力机制构建Transformer模型，获取通话录音样本对应的诈骗概率，利用文本向量和诈骗概率对Transformer模型进行训练；通过动态调整模型中的超参数和层数，引入特定领域词汇嵌入，使模型适应多类型诈骗场景。

本发明授权基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统在权利要求书中公布了：1.基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统，其特征在于，包括：数据采集与处理模块、模型构建模块、场景适应性优化模块以及反馈机制模块； 数据采集与处理模块：从数据库中获取通话录音样本，对通话录音样本进行预处理后，将通话录音样本转化为通话文本；去除通话文本中的停用词；利用词嵌入技术将通话文本转化为文本向量；其中，通话录音样本包括：已知诈骗电话、正常通话录音； 模型构建模块：利用序列建模能力和自注意力机制构建Transformer模型，包括：输入单元，位置编码器单元，编码层单元以及输出单元；获取通话录音样本对应的诈骗概率，利用文本向量和诈骗概率对Transformer模型进行训练； 场景适应性优化模块：通过动态调整Transformer中的超参数，引入特定领域词汇嵌入，使模型适应不同类型的诈骗场景；其中，超参数包括：词嵌入维度、多头注意力中的头数、前馈网络维度、注意力dropout比例、学习率、编码器层数；诈骗场景包括：冒充官方、金融信贷、电商客服； 反馈机制模块：根据实际识别结果反馈调整模型参数；定期对模型进行性能评估进行模型更新； 所述利用序列建模能力和自注意力机制构建Transformer模型，包括： 输入单元用于将文本向量输入；在位置编码器单元引入余弦位置编码，用于处理序列顺序的差异性； 所述编码层单元包括Multi-HeadAttention层，ResidualConnections层，LayerNormalization以及FeedForward层； Multi-HeadAttention层通过执行多个自注意力机制来增强模型的注意力能力；ResidualConnections层和LayerNormalization共同促进了模型的稳定训练和性能提升；FeedForward层用于进一步提取特征并增加模型的表达能力；输出单元包括线性全连接Linear层和Softmax函数；线性全连接Linear层用于将Transformer的高层特征映射到输出空间；Softmax函数用于对电信诈骗的类别进行预测； 所述Multi-HeadAttention层通过执行多个自注意力机制来增强模型的注意力能力，包括： 将输入序列的嵌入矩阵分割成多个部分，并对应一个“头”；在每个头上分别执行自注意力计算；其中，自注意力计算包括：计算查询Q、键K和值V矩阵，计算输入序列中每个位置对其他位置的注意力权重； 根据权重获取加权输入序列中的值，生成每个位置的上下文表示；每个头学习到输入序列中不同的依赖关系，这些关系对应于不同的语义或语法结构；在将所有头的输出拼接在一起之后，通过一个线性变换降低维度，使其与原始嵌入的维度相匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人八度云计算(安徽)有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市包河区龙川路99号中国视界产业园A1楼24层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。