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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利一种基于基因多态性的药物风险评估系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411302945.9，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种基于基因多态性的药物风险评估系统和方法是由郑瑾;陈建桥;刘宏斌设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于基因多态性的药物风险评估系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于医疗数据处理技术领域，提供一种基于基因多态性的药物风险评估系统和方法，包括：收集历史医疗数据，对所述历史医疗数据进行数据预处理，按指定筛选规则进行特征筛选；基于筛选出的多个特征，定义正样本和负样本，建立训练数据集，具体包括：在建立训练数据集之前，对少量样本进行过采样以使得正样本和负样本的数量相等；建立风险预测模型，采用训练数据集训练风险预测模型，得到训练好的风险预测模型；将待评估对象的药物剂量、检验数据，输入训练好的风险预测模型，得到风险评估结果。本发明有效评估了美托洛尔维持剂量的风险情况。

本发明授权一种基于基因多态性的药物风险评估系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于美托洛尔个体化用药方案的药物风险评估方法，其特征在于，包括： 收集指定历史时间内使用美托洛尔药物的历史医疗数据，所述历史医疗数据包括病情数据、药物剂量、生理指标数据、检验数据，使用等间隔并持续特定时间长度的采集数据的方式，包括每间隔两周采集血压、心率、美托洛尔维持剂量和相关不良反应，所述相关不良反应具体包括心血管不良反应和非心血管不良反应；在最后一次采集数据时未停用美托洛尔的情况下，则定义美托洛尔剂量为美托洛尔维持剂量；检验数据包括是否发生临床终点事件、发生日期； 对所收集的历史医疗数据进行数据预处理，所述进行预处理包括根据最新共识计算CYP2D6活性评分，并转换为CYP2D6代谢表型；将“活性评分”转化为分类变量；将“维持剂量”转化为分类变量；按指定筛选规则，进行特征筛选，所述特征筛选包括：采用单因素分析对各个特征进行计算以用于第一次筛选，采用斯比尔曼相关性方法进行特征相关性计算以用于第二次筛选，采用单因素分析计算各个特征与不良反应之间显著性的P值，将所计算的P与第一特定值进行比较，以用于第一次筛选；所述指定规则包括：将所计算的P值大于第一特定值的特征删去，第一特定值为0.05～0.2；将第一次筛选和第二筛选之后得到的候选特征输入到随机森林模型，以确定具有最优AUC值的特征组合，即得到以下九个特征：活性评分、年龄、脑利钠肽、脑血管病、肝病、肌钙蛋白I、心率、舒张压、房颤； 基于筛选出的多个特征，定义正样本和负样本，建立训练数据集，具体包括：在建立训练数据集之前，对少量样本进行过采样以使得正样本和负样本的数量相等； 建立风险预测模型，采用训练数据集训练风险预测模型，得到训练好的风险预测模型； 将待评估对象的药物剂量、检验数据，输入训练好的风险预测模型，得到风险评估结果，以指导美托洛尔个体化用药方案。

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