Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 哈尔滨工业大学徐永向获国家专利权

哈尔滨工业大学徐永向获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种双有源桥DC-DC变换器无模型鲁棒预测控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119276111B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411530314.2,技术领域涉及:H02M3/00;该发明授权一种双有源桥DC-DC变换器无模型鲁棒预测控制方法是由徐永向;李绍斌;孔德昊;蔡名飞;肖利军;邹继斌设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种双有源桥DC-DC变换器无模型鲁棒预测控制方法在说明书摘要公布了:一种双有源桥DC‑DC变换器无模型鲁棒预测控制方法,属于变换器技术领域。方法如下:构建自回归滑动平均模型并确定阶数;设计扩张状态观测器并进行增益选择和离散化;在线辨识与更新自回归滑动平均模型参数后生成控制信号并对控制信号进行滤波处理;计算和约束移相角。本发明提出了基于数据驱动的无差拍预测控制策略,利用自回归滑动平均模型对双有源桥DC‑DC变换器进行估计,并通过带有遗忘因子的最小二乘法在线辨识模型参数,从而实现了对任意扰动下变换器输出电压控制的鲁棒性提升。

本发明授权一种双有源桥DC-DC变换器无模型鲁棒预测控制方法在权利要求书中公布了:1.一种双有源桥DC-DC变换器无模型鲁棒预测控制方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤: S1:构建自回归滑动平均模型,通过自回归滑动平均模型设计双有源桥DC-DC变换器的数据驱动模型; S1所述自回归滑动平均模型如下: 1 式1中: p代表模型自回归部分的阶数; q代表模型滑动平均部分的阶数; 和均代表自回归滑动平均模型的系数; 代表输出电压跟随误差; 代表t=k+1时刻的输出电压跟随误差,其中:代表t=k+1时刻的输出电压的观测值,代表t=k+1时刻的输出电压的参考值; 代表在t=k-1时刻计算出的控制信号并在t=k时刻被施加到变换器中; S2:确定自回归滑动平均模型的阶数; S3:设计扩张状态观测器,用于抑制采样过程中的噪声、在一步延时补偿设计中降低数据驱动模型的阶数以及估计下一个采样周期t=k+1时刻的状态变量的准确预测值,继而将所述预测值用于数据驱动模型的系数辨识; S4:扩张状态观测器的增益选择和离散化; S5:在线辨识与更新自回归滑动平均模型参数; S6:基于在线辨识结果,生成控制信号; S7:控制信号在输入到变换器之前,进行滤波处理; S8:计算和约束移相角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。