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中土大地国际建筑设计有限公司;哈尔滨工业大学齐建伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中土大地国际建筑设计有限公司;哈尔滨工业大学申请的专利一种高层火灾用的阻隔逃生装置及使用方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119642311B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411976063.0,技术领域涉及:F24F7/007;该发明授权一种高层火灾用的阻隔逃生装置及使用方法是由齐建伟;高山;苏洪臣;石晓娜;杨洁设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种高层火灾用的阻隔逃生装置及使用方法在说明书摘要公布了:本发明涉及火灾逃生装置技术领域,公开了一种高层火灾用的阻隔逃生装置及使用方法,包括:阻隔装置本体;第一阻隔门;阻隔室,设置在阻隔装置本体的内部,阻隔室靠近内墙体的一侧设置逃生管道,阻隔室靠近第一阻隔门的一侧开设有进室口;防火层;第二阻隔门;排烟组件,包括第一排烟组件和第二排烟组件,第一排烟组件设置在阻隔装置本体靠近内墙体的一侧的顶部;第二排烟组件设置在阻隔室靠近内墙体一侧的顶部;紧急照明灯;逃生装置本体;逃生组件,位于两个逃生装置本体的中间;报警系统。本发明充分考虑了火灾发生时的紧急情况,其结构和功能的设置旨在为高层建筑中的人员提供一个安全、可靠的逃生路径。

本发明授权一种高层火灾用的阻隔逃生装置及使用方法在权利要求书中公布了:1.一种高层火灾用的阻隔逃生装置,其特征在于,包括: 阻隔装置本体,具有若干个,若干个所述阻隔装置本体沿竖直方向设置在建筑物的内部,所述阻隔装置本体与所述建筑物的内墙体相连; 第一阻隔门,设置在所述阻隔装置本体远离所述内墙体的一侧,所述第一阻隔门用于在火灾发生时阻止火势和烟雾进入所述阻隔装置本体的内部; 阻隔室,设置在所述阻隔装置本体的内部,所述阻隔室靠近所述内墙体的一侧设置逃生管道,所述阻隔室靠近所述第一阻隔门的一侧开设有进室口; 防火层,具有两个,两个所述防火层分别位于所述阻隔室的内壁和所述阻隔室的外壁; 第二阻隔门,嵌设在所述进室口内部,所述第二阻隔门用于在火灾发生时阻止火势和烟雾进入所述阻隔室的内部; 排烟组件,包括第一排烟组件和第二排烟组件,所述第一排烟组件设置在所述阻隔装置本体靠近所述内墙体的一侧的顶部;所述第二排烟组件设置在所述阻隔室靠近所述内墙体一侧的顶部; 紧急照明灯,嵌设在所述阻隔室的内顶壁; 逃生装置本体,具有若干个,若干个所述逃生装置本体沿竖直方向设置在所述建筑物的外部,所述逃生装置本体与所述建筑物的外墙体相连;所述逃生管道伸出所述阻隔装置本体与所述逃生装置本体相连,每一个所述逃生装置本体对应连接有一个所述阻隔装置本体; 逃生组件,位于两个所述逃生装置本体的中间; 报警系统,安装在所述建筑物的内部,所述报警系统用于发出警报并指导人员疏散; 还包括: 第一传感器组,设置在所述阻隔装置本体的内部; 第二传感器组,设置在所述阻隔室的内部; 控制模块,设置在所述阻隔室的内部,所述控制模块与所述排烟组件、第一传感器组、第二传感器组相连;所述控制模块包括: 采集单元,被配置为采集所述阻隔装置本体的内部烟雾浓度数据,记为第一烟雾浓度,采集所述阻隔室的内部烟雾浓度数据,记为第二烟雾浓度;基于所述第一烟雾浓度和所述第二烟雾浓度确定初始排烟策略; 判断单元,被配置为采集所述阻隔装置本体的温度数据,并根据所述温度数据判断是否对所述初始排烟策略进行调整; 处理单元,被配置为当判定对所述初始排烟策略进行调整时,采集所述阻隔装置本体内部的人员流动数据和所述阻隔室内部的人员数据,基于所述人员流动数据和人员数据计算排烟影响指数; 调整单元,被配置为基于所述排烟影响指数对所述初始排烟策略进行调整,获得最终排烟策略; 基于所述第一烟雾浓度和所述第二烟雾浓度确定初始排烟策略时,包括: 将所述第一烟雾浓度与第一烟雾浓度阈值进行比对,将所述第二烟雾浓度和第二烟雾浓度阈值进行比对,根据比对结果确定所述初始排烟策略; 当所述第一烟雾浓度小于或等于所述第一烟雾浓度阈值,且所述第二烟雾浓度小于或等于所述第二烟雾浓度阈值时,确定所述初始排烟策略为第一排烟策略; 当所述第一烟雾浓度小于或等于所述第一烟雾浓度阈值,且所述第二烟雾浓度大于所述第二烟雾浓度阈值时,确定所述初始排烟策略为第二排烟策略 当所述第一烟雾浓度大于所述第一烟雾浓度阈值,且所述第二烟雾浓度大于所述第二烟雾浓度阈值时,确定所述初始排烟策略为第三排烟策略; 当所述第一烟雾浓度大于所述第一烟雾浓度阈值,且所述第二烟雾浓度小于或等于所述第二烟雾浓度阈值时,确定所述初始排烟策略为第四排烟策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中土大地国际建筑设计有限公司;哈尔滨工业大学,其通讯地址为:050023 河北省石家庄市裕华区青园街255号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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