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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法、系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411665664.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法、系统及应用是由艾轶博;张卫冬;崔喜伟;赵丹阳;司旭设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法、系统及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及脑电波技术领域，提供了一种基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法、系统及应用。所述方法包括：S1、通过多个采样点采集脑电波映射值；S2、根据采集到的脑电波映射值，分离出脑电波的α波、β波、γ波，并根据各采样区间的α波、β波、γ波的数值，按设定准则判断该采样区间为第一情绪状态、第二情绪状态或第三情绪状态；S3、按照不同的情绪状态分别归集脑电波映射值，分别对每种情绪状态的归集数据进行异常数据去除，得到脑电波情绪识别数据集。本发明提供的方法为去除不同情绪脑电波中的异常值提供了解决方案，解决了脑电波情绪识别数据构建难、异常值多的问题。

本发明授权基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法、系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过多个采样点采集脑电波映射值； S2、根据采集到的脑电波映射值，分离出脑电波的α波、β波、γ波，并根据各采样区间的α波、β波、γ波的数值，按设定准则判断该采样区间为第一情绪状态、第二情绪状态或第三情绪状态； S3、按照不同的情绪状态分别归集脑电波映射值，分别对每种情绪状态的归集数据进行异常数据去除，得到脑电波情绪识别数据集； 步骤S2中，将多个采样点按时间顺序每m1个点为一个采样区间，共有n个采样区间； 采样区间为第二情绪状态的判断准则为：β波在该采样区间内有m2及以上个第一峰值点，则判定该采样区间为第二情绪状态；第一峰值点为β波映射值大于该区间所有采样点β波映射值均值在三个标准差以上的采样点； 采样区间为第三情绪状态的判断准则为：γ波在该采样区间内有m3及以上个第二峰值点，则判定该采样区间为第三情绪状态；第二峰值点为γ波映射值大于该区间所有采样点γ波映射值均值在三个标准差以上的采样点； 采样区间为第一情绪状态的判断准则为：α波、β波、γ波在该采样区间内较为平稳，均少于m4个峰值点，m4≤minm2，m3，则判定该采样区间为第一情绪状态； n、m1、m2、m3、m4均为自然数； 步骤S3中，采用箱型图规则自动去除第一情绪状态数据中异常映射值，采用滑动窗口局部极值滤波法自动去除第二情绪状态、第三情绪状态数据中的异常映射值； 异常映射值去除的具体方法为： 将第一情绪状态的所有脑电波映射值由小到大排列，得到α波、β波、γ波中每种波的第一四分位数和第三四分位数，第三四分位数减第一四分位数得到IQR，取位于第一四分位数减1.5倍的IQR为下界，取位于第三四分位数加1.5倍的IQR为上界，位于上界和下界范围之外的数据为第一情绪状态数据中的异常脑电波； 对第二情绪状态中的β波设置一个滑动窗口，计算每个窗口中的极大值，保留极大值左右各两个数据点，其余数据点为这一滑动窗口的异常值； 对第三情绪状态中的γ波设置一个滑动窗口，计算每个窗口中的极大值，保留极大值左右各两个数据点，其余数据点为这一滑动窗口的异常值。

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