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龙图腾网获悉高新兴科技集团股份有限公司申请的专利一种基于频域分离的视频压缩感知重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119697367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799804.2，技术领域涉及：H04N19/132；该发明授权一种基于频域分离的视频压缩感知重构方法是由周超;谭焕新;陈萍;刘双广设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域分离的视频压缩感知重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频压缩传输方法技术领域，具体涉及一种基于频域分离的视频压缩感知重构方法，包括：获取视频帧序列并对视频帧序列的每一帧进行压缩感知采样，得到测量值；基于测量值，通过初始重构获得当前帧的初始重构结果；利用隐藏层状态计算模块对当前帧的隐藏层状态进行计算，隐藏层状态包括低频隐藏层状态和高频隐藏层状态；将隐藏层状态与初始重构结果进行融合，获得视频帧的重构结果，采用频域分离策略，将低频和高频分量独立处理。在低频隐藏层状态计算中，通过注意力机制对帧间低频信息进行全局关联，从而提升低频信息的保真度和稳定性；在高频隐藏层状态计算中，引入光流计算对帧间高频分量进行对齐和加权处理，有效抑制高频噪声的传播。

本发明授权一种基于频域分离的视频压缩感知重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域分离的视频压缩感知重构方法，其特征在于，包括：获取视频帧序列并对所述视频帧序列的每一帧进行压缩感知采样，得到测量值； 基于所述测量值，通过初始重构获得当前帧的初始重构结果； 利用隐藏层状态计算模块对所述当前帧的隐藏层状态进行计算，其中，所述隐藏层状态包括低频隐藏层状态和高频隐藏层状态； 将所述隐藏层状态与初始重构结果进行融合，获得视频帧的重构结果；所述低频隐藏层状态的计算包括： 通过注意力机制将和进行融合，得到低频隐藏层分量中每个像素点的特征可由下式计算得到： 其中，为当前帧重构状态St的低频分量，为上一帧重构状态St-1的低频分量，为的第i个像素点，为的第j个像素点，f·,·为一个二元函数映射，通过实现，其中θ·与φ·为两个通过卷积层实现的一元线性函数，用于计算两点之间的关联性，g·为一个线性映射函数，通过一个卷积层实现，C·为归一化函数，设为在网络中可用softmax实现； 与的相似度通过实现，其中θ·与φ·为两个通过卷积层实现的一元线性函数，卷积层的卷积核大小是1×1，步长为1，填充为0； 所述高频隐藏层状态的计算包括： 根据光流信息Ft-1，通过运动补偿将对齐到结果为计算和在每一个点上的相似度 其中，为当前帧重构状态St的高频分量，为上一帧重构状态St-1的高频分量，为和的点乘，p·与q·为两个线性函数，分别通过两个卷积层实现，sigmoid·是sigmoid函数，用于将输出限制在[0,1]之间，将作为权重，与进行逐像素相乘，即对应位置元素相乘，得到高频隐藏层分量

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