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龙图腾网获悉一能充电科技(深圳)股份有限公司申请的专利一种基于电动汽车数据预测节点负荷的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411893181.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于电动汽车数据预测节点负荷的处理方法是由周锡忠;胡兴婷;彭巍巍;解博钧;唐萌;黄梓龙设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电动汽车数据预测节点负荷的处理方法在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种基于电动汽车数据预测节点负荷的处理方法，所述方法包括：对第一网络节点的供电区域内行驶的所有电动车进行全天候数据采集得到第一车辆数据集；并对第一网络节点的用电负荷进行全天候数据采集得到第一节点数据集；并基于第一车辆节点数据集构建第一数据集；并构建节点负荷预测模型；并基于第一数据集训练模型；模型训练结束后利用节点负荷预测模型根据第一车辆数据集内最近第一采样时长内的采集数据对第一网络节点未来第一预测时刻上的用电负荷进行预测。通过本发明可以基于电动车数据进行节点负荷预测。

本发明授权一种基于电动汽车数据预测节点负荷的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电动汽车数据预测节点负荷的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将第一网络节点的供电区域记为对应的第一区域；并对所述第一区域内行驶的所有电动车进行全天候数据采集得到对应的第一车辆数据集；并对所述第一网络节点的用电负荷进行全天候数据采集得到对应的第一节点数据集； 设置数据采样时长为第一采样时长LS；并设置预测间隔时长为第一间隔时长LA；并基于所述第一车辆数据集、所述第一节点数据集、所述第一采样时长LS和所述第一间隔时长LA构建模型训练数据集记为第一数据集； 构建节点负荷预测模型；并基于所述第一数据集对所述节点负荷预测模型进行训练；所述节点负荷预测模型用于根据模型输入的车辆嵌入编码张量进行节点用电负荷预测处理并输出对应的节点负荷预测量； 模型训练结束后，利用所述节点负荷预测模型根据所述第一车辆数据集内最近所述第一采样时长LS内的采集数据对所述第一网络节点未来第一预测时刻上的用电负荷进行预测；所述第一预测时刻与当前时刻的间隔时长为所述第一间隔时长LA； 其中，所述第一车辆数据集包括多个第一车辆数据记录；所述第一车辆数据记录包括第一采集时段、第一车辆标识、第一所在场所类型、第一车辆类型、第一停车状态、第一起始出行状态、第一导航模式、第一充电模式、第一充电电量；所述第一采集时段包括第一时段起始时间、第一时段结束时间，所述第一时段起始时间与所述第一时段结束时间之间的时段长度固定记为第一时段长度△L1；所述第一车辆标识为对应电动车的唯一标识；所述第一所在场所类型用于标记对应电动车在当前时段所在场所的场所类型，所述第一所在场所类型包括商业场所、居民生活区、道路；所述第一车辆类型包括私家车和运营车；所述第一停车状态用于标记对应电动车在当前时段的停车状态，所述第一停车状态包括是和否；所述第一起始出行状态用于标记对应电动车在当前时段是否处于出行起始时段，所述第一起始出行状态包括是和否；所述第一导航模式用于标记对应电动车在当前时段采用的导航模式，所述第一导航模式包括最短行车路径导航模式和最短行车时间导航模式；所述第一充电模式用于标记对应电动车在当前时段是否处于充电状态以及对应的充电模式，所述第一充电模式包括未充电、常规充电和快速充电；所述第一充电电量为对应电动车在当前时段内的总充电电量，所述第一充电模式为未充电时所述第一充电电量为0； 所述第一节点数据集包括多个第一节点数据记录；所述第一节点数据记录包括第二采集时段和第一节点负荷总量；所述第二采集时段包括第二时段起始时间、第二时段结束时间，所述第二时段起始时间与所述第二时段结束时间之间的时段长度固定记为第二时段长度△L2，所述第二时段长度△L2为所述第一时段长度△L1的N倍，N为一个预设的正整数；所述第一节点负荷总量为所述第一网络节点在当前所述第二采集时段内的总用电负荷； 所述第一采样时长LS为所述第一时段长度△L1的整数倍； 所述第一数据集包括多个第一数据记录；所述第一数据记录包括第一车辆嵌入编码张量和第一用电负荷标签量；所述第一车辆嵌入编码张量由多个第一车辆嵌入编码向量组成；每个所述第一车辆嵌入编码向量对应一辆电动车；所有所述第一车辆嵌入编码向量的向量长度相等均为向量长度M，M=LS△L1；所述第一车辆嵌入编码向量由M个第一时段编码组按随时间先后顺序排序而成；每个所述第一时段编码组与一个所述第一车辆数据记录对应；所述第一时段编码组包括场所类型编码、车辆类型编码、停车状态编码、起始出行状态编码、导航模式编码、充电模式编码、充电电量编码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人一能充电科技(深圳)股份有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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