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龙图腾网获悉粤港澳大湾区气象监测预警预报中心(深圳气象创新研究院)申请的专利基于多尺度三维变分的气溶胶同化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411605646.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于多尺度三维变分的气溶胶同化方法、系统及介质是由庞炯明;王雪梅;邓思欣;张舒婷;陈训来设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度三维变分的气溶胶同化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度三维变分的气溶胶同化方法、系统及介质。该方法包括：获取气溶胶化学初始场；将所述气溶胶化学初始场输入空气质量数值模型，得到气溶胶背景场；通过多重网格法，建立多个网格层；根据所述气溶胶背景场和气溶胶观测资料，确定各个网格层的背景误差协方差和超级观测资料；根据所述气溶胶背景场、所述背景误差协方差和所述超级观测资料，通过多尺度三维变分同化，得到气溶胶分析更新场；根据所述气溶胶分析更新场，得到气溶胶同化分析结果。本申请实施例有利于提升气溶胶分析的准确度，进而提升空气质量预报的准确度。本方法可以广泛应用于三维变分同化技术领域。

本发明授权基于多尺度三维变分的气溶胶同化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度三维变分的气溶胶同化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取气溶胶化学初始场； 将所述气溶胶化学初始场输入空气质量数值模型，得到气溶胶背景场； 通过多重网格法，建立多个网格层； 根据所述气溶胶背景场和气溶胶观测资料，确定各个网格层的背景误差协方差和超级观测资料； 根据所述气溶胶背景场、所述背景误差协方差和所述超级观测资料，通过多尺度三维变分同化，得到气溶胶分析更新场；所述多尺度三维变分同化用于基于多重网格法沿各个不同分辨率的网格层进行同化分析； 根据所述气溶胶分析更新场，得到气溶胶同化分析结果； 所述根据所述气溶胶背景场、所述背景误差协方差和所述超级观测资料，通过多尺度三维变分同化，得到气溶胶分析更新场，包括： 根据每一网格层的气溶胶背景场、背景误差协方差和超级观测资料，依次由粗分辨率网格层到细分辨率网格层，对各个网格层的气溶胶浓度进行同化处理，得到气溶胶分析更新场； 所述根据每一网格层的气溶胶背景场、背景误差协方差和超级观测资料，依次由粗分辨率网格层到细分辨率网格层，对各个网格层的气溶胶浓度进行同化处理，得到气溶胶分析更新场，包括： 获取第N网格层的第N气溶胶初猜场，第N背景误差协方差和第N超级观测资料，所述的第N气溶胶初猜场的数值与第N气溶胶背景场的数值相同，N为用户设定的多重网格的层数； 对所述第N气溶胶初猜场，所述第N背景误差协方差和所述第N超级观测资料进行同化处理，得到第N气溶胶分析场； 将第N气溶胶增益场通过插值处理插值至第N-1网格层，并叠加所述第N-1网格层的第N-1气溶胶背景场，将叠加后的数据作为第N-1气溶胶初猜场；所述第N气溶胶增益场为所述第N气溶胶分析场与第N气溶胶背景场的差值；所述第N网格层为粗分辨率网格层，所述第N-1网格层为细分辨率网格层； 基于所述第N-1气溶胶初猜场对第N-1网格层的气溶胶浓度进行同化处理，并依次执行更细一层网格层的同化处理，直至完成最细分辨率网格层的同化分析，得到气溶胶分析更新场； 所述根据所述气溶胶背景场和气溶胶观测资料，确定各个网格层的背景误差协方差和超级观测资料，包括： 根据所述气溶胶背景场，构建各个网格层的气溶胶各组分的背景误差协方差； 获取落在任意网格层的任意网格内的所有气溶胶观测资料，根据观测点与网格中心点之间的距离，对所述所有气溶胶观测资料进行加权平均处理，得到网格的超级观测资料；所述观测点为气溶胶观测资料对应的观测点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人粤港澳大湾区气象监测预警预报中心(深圳气象创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福保街道市花路5号长富金茂大厦1号楼24层2410房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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