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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于知识图谱的语料库实体提取模型调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411810967.6，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权基于知识图谱的语料库实体提取模型调整方法及系统是由王建华;黄仁欢;吴波飞;洪利聪;周锦锋;张子健;方展桌;黄铭杰;张怡琳;张展华;陈倩明;查云起;龙拥兵;兰玉彬设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的语料库实体提取模型调整方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供基于知识图谱的语料库实体提取模型调整方法及系统，采用知识图谱提供数据训练大参数通用大语言模型，并以此数据用于对比评估训练成果的准确程度。随后通过大参数通用大语言模型生产语料为调整小参数通用大语言模型服务，且二次利用从知识图谱导出的数据，对调整后的小参数通用大语言模型进行评估，用于筛选出优质的小参数通用大语言模型以投入使用。该调整方法使得小参数通用大语言模型具备较高的实体与关系的提取能力，同时不依赖于大量算力，可降低数据成本，并解决模型通用性差与任务完成质量不佳的问题。

本发明授权基于知识图谱的语料库实体提取模型调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的语料库实体提取模型调整方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.从知识图谱中导出三元组； S2.将所述三元组输入大参数通用大语言模型，大参数通用大语言模型输出实体与关系，将所述三元组与提示词输入若干大参数通用大语言模型，以一定格式输出实体与关系； S3.大参数通用大语言模型通过实体与关系输出自然语言文本； S4.将所述自然语言文本输入大参数通用大语言模型，大参数通用大语言模型输出实体与关系，将所述自然语言文本结合提示词输入若干大参数通用大语言模型，以一定格式输出所述实体与关系； S5.评估所述实体与关系，选出评分最高的大参数通用大语言模型； S6.使用所述大参数通用大语言模型生产语料以形成语料库，比对若干所述大参数通用大语言模型输出的实体与关系和从所述知识图谱中导出的所述三元组，相似度最高的大参数通用大语言模型为评分最高，并使用评分最高的大参数通用大语言模型生产语料以形成语料库； S7.使用所述语料库对小参数通用大语言模型进行调整； S8.在调整后的小参数通用大语言模型中输入自然语言文本，以输出三元组； S9.评估所述三元组，选出评分最高的小参数通用大语言模型，通过ROUGH指标对若干调整后的小参数通用大语言模型输出的结果进行对比，指标指数最高的小参数通用大语言模型为评分最高。

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