中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司周军获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司申请的专利利用置信分数的地层划分模型可视化方法、系统及其终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120068564B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311617131.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权利用置信分数的地层划分模型可视化方法、系统及其终端是由周军;孙佩;余长江;倪路桥;段先斐;张娟;孙学凯;高宗慧;周元戈设计研发完成,并于2023-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用置信分数的地层划分模型可视化方法、系统及其终端在说明书摘要公布了:本发明公开了一种利用置信分数的地层划分模型可视化方法,通过绘制油矿井的空间位置坐标并筛选相近的油矿井,形成数据集;对数据集中的测井曲线进行异常值剔除和标准化处理,并使用滑动窗口生成二维表征片段,对地层标签进行矢量化处理,构建卷积神经网络模型,并使用训练集数据进行模型训练,通过多次迭代优化网络参数,使网络能够准确预测地层标签,在训练完成后,将待可视化的测井数据片段输入到训练好的网络中,在指定的卷积层输出特征图。对特征图进行上采样,并与输入片段逐点相乘,再次输入到相同结构的卷积神经网络中得到特征图的置信分数;将每个通道特征图的置信分数作为权重与对应通道的特征图线性加权得到类判别显著图。
本发明授权利用置信分数的地层划分模型可视化方法、系统及其终端在权利要求书中公布了:1.一种利用置信分数的地层划分模型可视化方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,绘制区块内全部油矿井的空间位置坐标,并筛选出空间位置坐标相近的油矿井作为数据集,数据集包括若干条测井曲线数据; 步骤2,剔除数据集中测井曲线数据的异常值,将每口油矿井的测井曲线数据按曲线进行标准化处理,并选取滑动窗口得到二维测井数据的二维表征片段,将每口井中离散数据形式的测井曲线数据全部转换为以滑动窗口大小的二维片段,得到每个片段对应的地层标签,把所有的地质层标签矢量化得到数据集,并将得到的数据集按照比例划分为训练集和测试集; 步骤3,构建卷积神经网络模型,将训练集中的数据输入到卷积神经网络中得到网络的输出结果,将网络的输出结果与地层标签进行比较,并计算损失函数,再通过反向传播算法计算网络参数对损失函数的梯度,重复训练过程,直到达到预先设定好的最大训练轮数,完成训练; 步骤4,将待可视化测井数据二维表征片段输入训练好的卷积神经网络中,选定需要进行可视化的卷积层,输出该层的特征图;将输出特征图上采样到输入片段大小并与输入测井数据二维表征片段逐点相乘后,重新输入到相同结构的卷积神经网络中得到每个特征图的置信分数; 步骤5,将每个通道特征图的置信分数作为权重与对应通道的特征图线性加权得到类判别显著图; 步骤6,重复执行步骤1至步骤5,对同一地层的多个测井数据二维表征片段进行可视化,得出相应的类判别显著图并得到该地层的电性特征在特征空间中的映射结果。
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