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龙图腾网获悉广西壮族自治区自然资源信息中心;北京超图软件股份有限公司申请的专利一种跨区域不动产登记信息系统的数据一致性管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510126026.9，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种跨区域不动产登记信息系统的数据一致性管理方法是由朱剑;郑智华;宾元菲;陈广雪;马骁驰;覃桂练;卢美兰;刘琦;汪敏;徐瑞;曾露;叶钰盈;贺雨晴;林源设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨区域不动产登记信息系统的数据一致性管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨区域不动产登记信息系统的数据一致性管理方法，具体涉及数据管理技术领域，包括：数据监测与收集、信息可行性评估、构建算法模型、构建算法实现评估模型、数据一致性验证与反馈；本发明提供了一种结合机器学习算法模型，用于跨区域不动产登记信息系统的数据一致性管理方法基于对目标区域产生的跨区域不动产登记信息系统信息数据等参数的监测和分析，评估目标区域构建跨区域不动产登记信息系统的可行性，并对可行的跨区域不动产登记信息系统构建数据验证与监控—机器学习算法模型，再构建算法实现评估模型，根据算法模型对数据的处理生成地理参照信息、模型性能信息和规则效能信息，判断算法模型对于用户需求的实现效果。

本发明授权一种跨区域不动产登记信息系统的数据一致性管理方法在权利要求书中公布了：1.一种跨区域不动产登记信息系统的数据一致性管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，数据监测与收集：监测、收集目标区域产生的跨区域不动产信息系统信息数据，包括登记数量信息、人员流动信息和不动产标准信息，获取算法模型构建后的地理参照信息、模型性能信息和规则效能信息； 步骤S2，信息可行性评估：构建不动产信息可行性评估模型，获取不动产信息可行性评估指数，确认目标区域构建跨区域不动产信息系统的可行性； 步骤S3，构建算法模型：对可行的跨区域不动产信息系统构建数据验证与监控—机器学习算法模型，输出获取的模型； 步骤S4，构建算法实现评估模型：构建算法实现评估模型，根据算法模型对数据的处理生成地理参照信息、模型性能信息和规则效能信息，判断算法模型对于用户需求的实现效果； 步骤S5，数据一致性验证与反馈：在实现用户需求时，对来自不同端口及平台的不动产登记数据进行一致性验证，并将验证结果反馈到步骤S3，作为数据验证与监控—机器学习算法模型构建的因素； 在步骤S2中，对目标区域的不动产信息进行评估，确认跨区域不动产信息系统在目标区域的可行性，具体过程为通过采集目标区域的登记数量信息、人员流动信息和不动产标准信息，其中登记数量信息包括登记意愿系数，标定为，人员流动信息包括人员流动系数，标定为，不动产标准信息包括不动产标准系数，标定为； 登记意愿系数通过对目标区域居民进行问卷调查，获取愿意进行跨区域不动产信息登记的居民数量，标定为，统计目标区域常住总人口数目，标定为，则登记意愿系数； 人员流动系数通过采集目标区域一年内的流入和流出的人数，并分别标定为和，统计目标区域常住总人口数目，标定为，则人员流动系数； 不动产标准系数获取跨区域间核心字段的一致性，将不动产跨区域数据格式分为n个部分，核心字段一致的部分得一分，否则得零分，将单独部分得分标定为，i为核心字段部分编号，i=1,2,3，...，n，n为正整数，则不动产标准系数； 不动产信息可行性评估模型分别从登记数量信息、人员流动信息和不动产标准信息三方面加权构建而成，生成不动产信息可行性评估系数，对应的系数分别为登记意愿系数、人员流动系数和不动产标准系数，构成的公式为，式中，是相应指标的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区自然资源信息中心;北京超图软件股份有限公司，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市青秀区中新路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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