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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于注意力机制的球管寿命评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278038.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于注意力机制的球管寿命评估方法、装置、设备及介质是由张恒;徐春;黄进;苗强;刘麒麟;陈柱;樊立天设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的球管寿命评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于注意力机制的球管寿命评估方法、装置、设备及介质，涉及医疗设备技术领域，该方法通过多尺度特征提取网络能很好的挖掘数据在时间维度上的退化信息，通过二维卷积网络能够挖掘数据在空间维度上的退化信息，以实现在多维度上进行数据挖掘，提供更全面的退化信息。采用双分支组注意力模块对融合特征进行进一步的关键特征提取，该模块采用多尺度并行结构来捕捉数据中的局部和长期依赖关系，使得双分支组注意力模块能够学习更丰富的特征表示。使用训练得到的目标预测模型对球管寿命进行预测，可以达到提高预测准确性的效果。

本发明授权基于注意力机制的球管寿命评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的球管寿命评估方法，其特征在于，包括： 获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括多个训练样本，每个训练样本对应一个训练标签，所述训练标签表征所述训练样本对应的球管剩余寿命，所述训练样本包括球管的多个特征参数对应的时间序列； 将所述训练样本输入初始预测模型的多尺度特征提取网络，通过所述多尺度特征提取网络对所述训练样本的时间特征进行提取得到多个时间特征； 将所述训练样本输入所述初始预测模型的二维卷积网络，通过所述二维卷积网络对所述训练样本的空间特征进行提取得到空间特征； 将多个所述时间特征和所述空间特征输入所述初始预测模型的特征融合层，得到融合特征； 将所述融合特征输入所述初始预测模型的双分支组注意力模块，通过所述双分支组注意力模块确定注意力权重和重组特征，根据所述注意力权重和所述重组特征确定注意力模块输出； 将所述注意力模块输出输入所述初始预测模型的全连接网络，得到寿命预测标签，并根据所述训练标签和所述寿命预测标签，对所述初始预测模型进行迭代训练，将迭代训练后的初始预测模型作为用于对待预测球管进行寿命预测的目标预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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