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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种基于大数据的消化科住院护理监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510774216.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的消化科住院护理监管方法及系统是由刘艳;李静;杨琳;李瀚文;张海浩;张海瀚设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的消化科住院护理监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及住院护理技术领域，公开了一种基于大数据的消化科住院护理监管方法及系统，方法包括：采集消化科患者在住院护理过程中的护理数据信息，以及采集消化科患者的病情变化信息和护理区段的护理数据；对护理数据信息进行处理得到患者护理状态信息；根据病情变化信息对护理区段的护理数据进行提取得到第一护理数据信息；根据构建的护理模型对护理数据进行预测得到第二护理数据信息，将第一护理数据信息与第二护理数据信息进行比对分析得到第一护理预警标记集；根据第一护理预警标记集采集标准护理操作数据集和执行护理操作数据集。本发明让管理者与护理人员能精准识别不同等级风险。

本发明授权一种基于大数据的消化科住院护理监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的消化科住院护理监管方法，其特征在于，包括： 采集消化科患者在住院护理过程中的护理数据信息，以及采集消化科患者的病情变化信息和护理区段的护理数据； 对护理数据信息进行处理得到患者护理状态信息，具体包括以下步骤： 采集消化科患者的护理数据信息，对护理数据信息进行护理状态识别得到护理状况信息； 根据护理状况信息预设匹配护理数据； 根据匹配护理数据和护理状况信息得到第一执行护理数据和第二执行护理数据；其中，所述第一执行护理数据和第二执行护理数据组合形成执行护理数据集； 将护理状况信息与预设的标准护理状况信息进行比较得到差异信息部分和相同信息部分； 根据差异信息部分设定第一数据采集点和第二数据采集点； 根据匹配护理数据统计第一数据采集点的第一反馈护理数据，根据匹配护理数据统计第二数据采集点的第二反馈护理数据；其中，所述第一反馈护理数据和第二反馈护理数据组合形成反馈护理数据集； 将护理状况信息、执行护理数据集和反馈护理数据集进行处理分析得到患者护理状态信息，具体包括以下步骤： 如果第一反馈护理数据与第一执行护理数据相同且第二反馈护理数据与第二执行护理数据相同，则判断护理状况信息为患者护理状态信息； 如果第一反馈护理数据与第一执行护理数据相同且第二反馈护理数据与第二执行护理数据不相同，或者如果第一反馈护理数据与第一执行护理数据不相同且第二反馈护理数据与第二执行护理数据相同时，则输出达标护理数据和未达标护理数据； 将达标护理数据、未达标护理数据、第一数据采集点和第二数据采集点和执行护理数据集进行处理分析得到患者护理状态信息，具体包括以下步骤： 根据未达标护理数据从第一数据采集点和第二数据采集点中选取需要对应调整的数据采集点，根据调整的数据采集点得到第三反馈护理数据； 根据未达标护理数据从第一执行护理数据和第二执行护理数据中选取出对应的比对执行护理数据，当第三反馈护理数据与比对执行护理数据相同时，则根据第三反馈护理数据和达标护理数据识别出第一比对差异信息； 将第一比对差异信息和差异信息部分进行信息整合处理得到第一整合差异信息部分，根据第一整合差异信息部分和相同信息部分得到患者护理状态信息； 根据病情变化信息对护理区段的护理数据进行提取得到第一护理数据信息；根据构建的护理模型对护理数据进行预测得到第二护理数据信息，将第一护理数据信息与第二护理数据信息进行比对分析得到第一护理预警标记集； 根据第一护理预警标记集采集标准护理操作数据集和执行护理操作数据集，将标准护理操作数据集和执行护理操作数据集进行比较得到区段信息集；其中，所述区段信息集包括第一护理预警标记区段信息集、第二护理预警标记区段信息集和护理安全误判区段结果集； 根据患者护理状态信息、第一护理预警标记区段信息集、第二护理预警标记区段信息集和护理安全误判区段结果集进行预警处理得到护理监管预警信息通知结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361001 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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