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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种温室气体点源排放自动识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425134.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种温室气体点源排放自动识别方法、系统、设备及介质是由张帅;黄旭阳;雷孟麟;林铭坤;李鹤;詹良通;叶剑设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温室气体点源排放自动识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种温室气体点源排放自动识别方法、系统、设备及介质，涉及环境监测技术领域。所述方法包括：获取温室气体排放清单和待测区域的卫星遥感数据；根据温室气体排放清单进行排放源初筛，确定初步筛选的温室气体源；利用卫星遥感数据反演温室气体浓度分布图，并采用MaskR‑CNN模型对所述温室气体浓度分布图进行目标检测和像素分割，确定温室气体羽流；所述温室气体羽流包括具体位置和形态；利用IME算法对所述温室气体羽流进行定量分析，并结合所述初步筛选的温室气体源确定最终的排放源。本发明能够提高温室气体排放源的识别准确性和实时性。

本发明授权一种温室气体点源排放自动识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种温室气体点源排放自动识别方法，其特征在于，包括： 获取温室气体排放清单和待测区域的卫星遥感数据； 根据温室气体排放清单进行排放源初筛，确定初步筛选的温室气体源； 利用卫星遥感数据反演温室气体浓度分布图，并采用MaskR-CNN模型对所述温室气体浓度分布图进行目标检测和像素分割，确定温室气体羽流；所述温室气体羽流包括具体位置和形态； 利用IME算法对所述温室气体羽流进行定量分析，并结合所述初步筛选的温室气体源确定最终的排放源； 所述利用卫星遥感数据反演温室气体浓度分布图的计算公式包括： ， 其中，为甲烷浓度增量，单位为ppm·m，为整景图像的平均辐射亮度值，为图像所选计算波段的协方差矩阵，为甲烷的单位吸收光谱，为反演后的浓度值； 在所述采用MaskR-CNN模型对所述温室气体浓度分布图进行目标检测和像素分割之前，还包括：对MaskR-CNN模型进行训练； 所述对MaskR-CNN模型进行训练的过程具体包括： 获取训练数据；所述训练数据包括历史气体浓度分布图及对应羽流标签； 基于卷积神经网络和区域提议网络构建预训练网络；所述卷积神经网络用于提取遥感图像的空间特征；所述区域提议网络用于生成感兴趣区域； 将所述训练数据输入所述预训练网络，以网络输出与所述羽流标签之间的损失最小为目标进行训练，并将符合精度评价的网络确定为最终的MaskR-CNN模型； 所述利用IME算法对所述温室气体羽流进行定量分析的计算公式包括： ， 其中：为排放通量，为浓度增量，为羽流区域面积，为风速，L为羽流长度。

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