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龙图腾网获悉北京明正检测服务有限公司申请的专利基于医学影像的临床损伤程度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510447746.5，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权基于医学影像的临床损伤程度评估方法及系统是由何新爱;赵昌龙;李妙霞;孟娇;曹磊设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医学影像的临床损伤程度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于医学影像的临床损伤程度评估方法及系统，其中方法包括：采集临床用户的图像序列，对图像序列进行损伤程度辅助评估，获得第一损伤程度评估结果；根据图像序列，进行用户移动识别，并进行医学影像采集质量影像分析，获得医学影像质量影响参数；根据医学影像质量影响参数，配置医学影像采集数量和识别资源系数，按照医学影像采集数量，对用户进行医学影像采集，获得医学影像集；采用识别资源系数，对医学影像集进行识别，融合处理获得第二损伤程度评估结果，结合第一损伤程度评估结果，处理获得临床损伤程度评估结果。通过分析患者移动特征、动态调整医学影像采集参数和融合多种评估结果，提高临床损伤程度评估准确性。

本发明授权基于医学影像的临床损伤程度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于医学影像的临床损伤程度评估方法，其特征在于，所述方法包括： 采集临床用户的图像序列，对所述图像序列进行损伤程度辅助评估，获得第一损伤程度评估结果，所述图像序列在对临床用户进行医学影像采集前通过设置在医学影像设备附近的可见光摄像头对临床用户的损伤部位进行连续拍摄获得； 根据所述图像序列，进行用户移动识别，并进行医学影像采集质量影像分析，获得医学影像质量影响参数，包括： 根据临床损伤评估历史数据，采集样本图像序列集合，并采集不同样本图像序列集合下用户在进行医学影像采集时的移动距离，标注为样本移动距离集合； 构建移动识别器的网络架构； 采用所述样本图像序列集合和样本移动距离集合作为训练数据和测试数据，对所述移动识别器进行监督训练和测试，直到测试合格； 将所述图像序列输入所述移动识别器，输出获得用户移动距离； 根据所述用户移动距离，映射分类获得医学影像质量影响参数，包括： 基于临床损伤评估的历史数据，采集样本用户移动距离集合，并采集不同样本用户移动距离下医学影像采集的畸变幅度，标注为样本医学影像质量影响参数，获得样本医学影像质量影响参数集合； 构建所述样本用户移动距离集合和样本医学影像质量影响参数集合的映射关系，获得影像质量分类表； 将所述用户移动距离输入所述影像质量分类表，映射分类获得医学影像质量影响参数； 根据所述医学影像质量影响参数，配置医学影像采集数量和识别资源系数，按照所述医学影像采集数量，对用户进行医学影像采集，获得医学影像集； 采用所述识别资源系数，对所述医学影像集进行识别，融合处理获得第二损伤程度评估结果，结合所述第一损伤程度评估结果，处理获得临床损伤程度评估结果，作为辅助评估信息进行展示。

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