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龙图腾网获悉北京翰海青天环保科技有限公司申请的专利基于人工智能的烟气治理智能调控方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511097579.2，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于人工智能的烟气治理智能调控方法、系统及介质是由于延生;李伟;张舒婷设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的烟气治理智能调控方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的烟气治理智能调控方法、系统及介质。该方法包括：通过传感器网络采集烟气系统参数数据并处理获得预处理数据；利用无监督聚类识别工况特征与类别；依据工况信息构建排放浓度误差主动切换控制模型；采用差分进化算法优化不同工况控制参数；将优化参数输入控制器根据污染物误差动态切换模式。本申请能够根据烟气处理系统的工况特征自动切换控制策略，有效应对复杂多变的工业生产环境，在保证污染物稳定达标排放的同时优化系统运行成本。

本发明授权基于人工智能的烟气治理智能调控方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的烟气治理智能调控方法，其特征在于，所述方法包括： 通过传感器网络采集烟气治理系统的参数数据并处理，得到预处理数据； 基于所述预处理数据执行无监督聚类算法进行工况识别，得到特征向量和工况类别，工况类别为低负荷稳定工况、中负荷波动工况、高负荷稳定工况和启停过渡工况四种工况类别； 根据所述工况类别和所述特征向量构建基于排放浓度误差的主动切换控制模型，生成控制模型库，具体为：针对上述工况类别，分别利用所述特征向量训练紧格式动态线性化无模型自适应控制算法模型，将非线性烟气处理系统在工作点附近近似为动态线性化模型，生成动态调控模式模型；基于污染物排放浓度与目标值的误差区间，设定动态调控模式与稳态维持模式的切换阈值，当二氧化硫、氮氧化物或粉尘浓度误差超过目标值阈值时执行所述动态调控模式模型，生成主动切换控制策略；针对低负荷稳定工况和高负荷稳定工况，构建基于模糊规则的改进型PID控制模型，利用烟气中二氧化硫、氮氧化物和粉尘污染物的排放浓度误差及其变化率，动态调整PID参数，生成稳态维持模式模型；根据预设的排放限值，对烟气污染物控制目标进行优先级排序，构建多污染物协同控制决策规则，当中负荷波动工况或启停过渡工况下多个控制目标冲突时优先满足预设的排放标准要求，生成目标协调机制；将所述动态调控模式模型、所述主动切换控制策略、所述稳态维持模式模型和所述目标协调机制按照低负荷稳定工况、中负荷波动工况、高负荷稳定工况和启停过渡工况组织，生成针对不同烟气处理工况的控制模型集合；对所述控制模型集合进行性能验证，使用历史数据集进行训练、验证和测试，当验证集上性能不再提升或达到预设迭代次数时停止训练，生成所述控制模型库； 利用差分进化算法对所述控制模型库中的控制参数进行全局优化，得到不同工况下的控制参数组合； 将控制参数组合和当前传感器数据输入自适应控制器，根据污染物排放误差动态切换控制模式。

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