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龙图腾网获悉山东理工职业学院申请的专利一种结构信息聚合的知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101993.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种结构信息聚合的知识图谱构建方法是由杜秋霞;刘伉伉;庞哲渠设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结构信息聚合的知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱技术领域，具体公开了一种结构信息聚合的知识图谱构建方法，方法包括数据收集、实体语义理解、结构上下文聚合、加权关系表示和融合图谱构建。本方案将跨源知识图谱中离散、无序、异构的实体属性信息转化为连续、有序、结构化的实体属性向量，作为结构信息聚合的载体；实现从局部三元组结构到图级语义结构的逐级聚合，保留实体在不同知识图谱中的结构语义角色，通过注意力机制对邻接关系进行选择性建模，引入关系语义相似度，增强实体表示的一致性与判别性；实现实体级、结构级的闭环增强流程，通过多次补全和对齐交替执行，实现知识图谱语义空间的一致化与知识密度的提升。

本发明授权一种结构信息聚合的知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种结构信息聚合的知识图谱构建方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据收集，收集不少于两个待对齐的知识图谱，每个知识图谱包含实体、关系、属性三元组，分别汇总为实体集合、关系集合和属性集合，每个实体对应多个属性键值对，并对知识图谱进行预处理，包括：通过爬虫获取结构化HTML网页，通过HTML解析获取知识图谱G1和G2，并对属性值进行标准化处理，三元组内容如下： 实体集合E：阿司匹林、心肌梗死、乙酰水杨酸； 属性集合A：类型,非甾体抗炎药、主要成分,乙酰水杨酸； 关系集合R：适应症、主要成分； 步骤S2：实体语义理解，从实体集合中依次遍历每个实体，获取上下文感知语义嵌入，并捕捉实体对应的多个属性之间的结构关联，生成实体属性向量，包括：对每个属性键值对使用预训练的bert-base-chinese模型进行词向量嵌入，并拼接作为属性向量，使用预训练的双向BiLSTM模型对同一实体下多个属性进行建模，捕捉属性间的依赖关系，生成实体属性向量： 输入：； 输出BiLSTM序列表示为： ； ； 步骤S3：结构上下文聚合，提取实体在知识图谱中的所有邻接三元组，并生成实体的上下文结构表示和图级结构表示，包括：围绕每个实体收集邻接三元组构建局部子图，每个三元组被编码为语义向量，使用TinyBERT模型输出实体的上下文结构表示，将所有三元组组合为图结构，使用Graphormer模型融合邻接矩阵与注意力偏置计算全局上下文结构表示，最终输出的图级向量表示为； 步骤S4：加权关系表示，对关系集合中的每个关系构建加权邻接矩阵，包括：解决两个网页中相似但不同命名的关系，建立关系语义对齐，对关系名称进行语义嵌入，通过余弦相似度计算跨网页关系语义相似度，计算过程如下： ； 步骤S5：融合图谱构建，基于实体属性向量、上下文结构表示和图级结构表示，将待对齐的知识图谱中的所有实体进行对齐和合并，结合加权邻接矩阵输出融合后的知识图谱，包括：将抽取的三元组构建为结构化的知识图谱，输出为三元组集合与属性向量集合，融合三元组集合表示如下： ， ， ， ； 式中，表示融合三元组集合。

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