中国医学科学院北京协和医院杜微获国家专利权
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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种脓毒症分型划分方法、分型预测模型构建、应用方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600342B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100165.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种脓毒症分型划分方法、分型预测模型构建、应用方法及装置是由杜微;王欣晨;隆云;汤铂设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脓毒症分型划分方法、分型预测模型构建、应用方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种脓毒症分型划分方法、分型预测模型构建、应用方法及装置，涉及机器学习领域，该方法包括获取若干患者在预设时间段内的中心静脉氧饱和度和外周灌注指数；根据患者在预设时间段内的中心静脉氧饱和度和外周灌注指数计算并获取每一患者在预设时间段内动态的血流氧流指数轨迹；利用动态时间规整算法评估轨迹相似性，并利用层次聚类算法对轨迹进行分组，进而得出多个脓毒症分型；利用各脓毒症分型及各自对应的患者临床特征训练机器学习模型，得出脓毒症分型预测模型。本申请基于中心静脉氧饱和度和外周灌注指数的纵向数据进行脓毒症分型划分，并基于临床特征对各分型建立预测模型，最终实现脓毒症人群的划分与准确预测。
本发明授权一种脓毒症分型划分方法、分型预测模型构建、应用方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种脓毒症分型划分方法，其特征在于，包括： 获取若干患者在预设时间段内的中心静脉氧饱和度和外周灌注指数； 根据患者在预设时间段内的中心静脉氧饱和度和外周灌注指数计算并获取每一患者在预设时间段内动态的血流氧流指数的轨迹；血流氧流指数是根据中心静脉氧饱和度和外周灌注指数计算得出的； 利用动态时间规整算法评估若干患者的血流氧流指数的轨迹相似性； 根据血流氧流指数的轨迹相似性，利用层次聚类算法对血流氧流指数的轨迹进行分组，得出三个脓毒症分型； 其中，所述血流氧流指数的计算公式为： PISO=PI-∂×ScvO2； 其中，PISO表示血流氧流指数；PI表示外周灌注指数；ScvO2表示中心静脉氧饱和度；∂代表基于外周灌注指数PI预测患者不良预后的临界值。
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