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龙图腾网获悉长江勘测规划设计研究有限责任公司申请的专利一种基于数值机理引导的软岩TBM卡机风险智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511144808.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数值机理引导的软岩TBM卡机风险智能预测方法是由邵小康;李蘅;牛运华;朱学贤;颜天佑;李雅诗设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数值机理引导的软岩TBM卡机风险智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数值机理引导的软岩TBM卡机风险智能预测方法，包括以下步骤：S01：建立挤压性软岩地层TBM动态掘进全过程精细化数值模拟模型，模型包含TBM刀盘、前中尾梯级护盾、软岩、管片衬砌及壁后回填材料，模拟演化过程；S02：系统性计算分析围岩地质参数、TBM掘进参数、TBM构造参数及TBM施工参数，构建卡机指标数值样本库；S03：对软岩大变形和护盾挤压荷载进行预测，融合实际工程中TBM岩‑机相互作用多源数据，建立软岩TBM卡机风险智能预测模型；S04：评估TBM卡机风险，并验证防控措施有效性。本发明技术方案能够综合考虑TBM与软岩动态相互作用的全过程；解释TBM卡机灾害发生机理，提升机器学习方法实际应用时的泛化能力。

本发明授权一种基于数值机理引导的软岩TBM卡机风险智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数值机理引导的软岩TBM卡机风险智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S01：建立挤压性软岩地层TBM动态掘进全过程精细化数值模拟模型，所述模型包含TBM刀盘、前中尾梯级护盾、软岩、管片衬砌及壁后回填材料，模拟TBM滚刀破岩、开挖卸荷作用下软岩流变和损伤特性的演化过程；所述模型模拟软岩在滚刀破岩过程中的裂纹扩展、损伤围岩卸载后的变形演化，及前中尾梯级护盾与软岩间梯度间隙的动态变化； S02：通过所述数值模拟模型，系统性计算分析围岩地质参数、TBM掘进参数、TBM构造参数及TBM施工参数对围岩变形和TBM护盾挤压荷载的影响规律，构建TBM护盾卡机指标数值样本库，所述卡机指标包括围岩与护盾间隙余量及护盾所受围岩挤压荷载强度； S03：基于所述数值样本库引导机器学习方法，对软岩大变形和护盾挤压荷载进行预测，融合实际工程中TBM岩-机相互作用多源数据，建立软岩TBM卡机风险智能预测模型；融合的TBM岩-机相互作用多源数据包括TBM掘进特征参数、护盾摩阻力及护盾传感器实测数据；所述护盾摩阻力通过TBM掘进完整循环的空推段、加载段及稳定段的总推力与贯入度特征值回归分析反算得到； S04：利用所述智能预测模型评估TBM卡机风险，并验证卡机超前防控措施的施加时机及有效性。

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