西安热工研究院有限公司汪臻获国家专利权
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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利一种风电机组叶片故障诊断方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120701525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511199672.4，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风电机组叶片故障诊断方法及相关装置是由汪臻;邓巍;赵勇;张丽辉;许瑾;王新设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风电机组叶片故障诊断方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于风电机组故障诊断领域，公开了一种风电机组叶片故障诊断方法及相关装置，本方法通过小波包分解获取叶片振动信号的各段频带节点，计算能量值占比并导出能量熵，再结合向量回归模型与格兰杰因果测度分析计算信号间耦合因果测度值，最终综合能量熵和耦合因果测度值进行故障诊断。采用本方法解决了现有诊断方式无法针对叶片早期缺陷进行有效识别的问题，有效提升了叶片早期结构性损伤的检测灵敏度和准确性，可提前预警裂纹、分层等隐患，减少运维盲区和维修后失效风险，保障风电机组的安全稳定运行。
本发明授权一种风电机组叶片故障诊断方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种风电机组叶片故障诊断方法，其特征在于，包括： 基于预确定的最优分解层数，对获取的叶片振动信号进行小波包分解，以得到叶片振动信号对应的各段频带节点； 基于所述叶片振动信号对应的各段频带节点计算各段频带节点对应的能量值占比；根据各段频带节点对应的能量值占比计算叶片振动信号的能量熵； 基于预构建的向量回归模型，耦合格兰杰因果测度分析方法计算各叶片振动信号间的耦合因果测度值；其中，输入数据为各叶片多个方向的原始振动信号，且耦合因果测度值基于两两原始振动信号之间的耦合格兰杰因果测度关系分析得到；所述耦合格兰杰因果测度值通过比较不同向量回归模型的预测误差进行定义，且采用格兰杰因果指数对不同变量间的因果测度值进行量化，格兰杰因果指数基于考虑两个原始振动信号对振动监测数据的均方预测误差以及仅考虑单个原始振动信号对振动监测数据的均方预测误差计算得到； 基于叶片振动信号的能量熵和各叶片振动信号间的耦合因果测度值，对风电机组的待测叶片进行故障诊断。
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