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中国矿业大学;中煤航测遥感集团有限公司;新疆工程学院汪云甲获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学;中煤航测遥感集团有限公司;新疆工程学院申请的专利一种地下空间定位方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120742317B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511247537.2,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种地下空间定位方法、系统、设备及介质是由汪云甲;赵峰;张珂威;马占国;贾满;王腾;张念斌;张雷昕;张玉璇;石磊设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种地下空间定位方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种地下空间定位方法、系统、设备及介质,属于地下采空区探测领域,包括利用时序InSAR技术获取地表形变数据;利用基于标准差和DBSCAN聚类对地表形变数据进行两次滤波,提取连续的沉降热点区域。基于遗传‑粒子群算法对采空区参数进行迭代寻优,得到待研究地区最优的采空区参数,根据最优的采空区参数实现地下采空区定位。提高地下参数获取的精度,基于采空区参数实现地下采空区定位,从而提高实际地下采空区定位的精度。

本发明授权一种地下空间定位方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种地下空间定位方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据待研究地区时序的SAR影像,获取研究地区长时间序列的地表形变数据;采用标准差对所述地表形变数据进行一次滤波,基于一次滤波结果进行无监督机器学习聚类算法DBSCANS滤波,得到连续高密度沉降点集; 基于遗传-粒子群算法对采空区参数进行迭代寻优,得到待研究地区最优的采空区参数,根据所述最优的采空区参数实现地下采空区定位; 所述基于遗传-粒子群算法对采空区参数进行迭代寻优,具体为:对所述连续高密度沉降点集进行遥感解译得到采空区参数的初始阈值范围;在所述初始阈值范围内随机生成初始的地下采空区参数;构建地下采空区与地表变形的映射关系,基于所述映射关系将所述地下采空区参数映射为地表沉降参数;将所述地表沉降参数与InSAR监测结果作差,构建适应度函数;对所述适应度函数进行迭代寻优,达到最小值或迭代次数达到上限时所得到的采空区参数即为最优的采空区参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学;中煤航测遥感集团有限公司;新疆工程学院,其通讯地址为:221008 江苏省徐州市铜山区大学路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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