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龙图腾网获悉江西省农业技术推广中心;北京大田互通物联技术有限公司;金色大田科技有限公司;江西省红壤及种质资源研究所申请的专利一种海量农机作业数据与土地四至数据匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171727.0，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种海量农机作业数据与土地四至数据匹配方法及系统是由曹响才;张恒;柳开楼;周冠;应莲花;叶川;孙静;方文海设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海量农机作业数据与土地四至数据匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海量农机作业数据与土地四至数据匹配方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取农机轨迹数据与土地四至数据并进行预处理；基于农机轨迹点的时空特征构建时空索引，融合时间戳与位置编码实现数据分片存储；针对土地四至数据，计算各地块最小外接矩形，按空间邻近规则聚类生成RTree索引，形成层级树形结构并进行存储。在对农机作业数据与土地四至数据进行匹配时，通过时空索引筛选农机作业范围，基于RTree快速检索空间相交的地块MBR，精确匹配土地四至数据。本发明通过双重索引协同与分布式存储优化，存储资源占用有效减少，查询耗时降低至秒级，为精准农业监管与智能调度提供可靠技术支撑。

本发明授权一种海量农机作业数据与土地四至数据匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海量农机作业数据与土地四至数据匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取农机轨迹数据与土地四至数据，分别对所述农机轨迹数据与所述土地四至数据进行预处理；其中土地四至数据为土地在四个方位的边界数据，包括四个方位与相邻土地的交接界线； 根据预处理后的所述农机轨迹数据，对所述农机轨迹数据中的作业轨迹点进行编码，并融合农机作业时间，构建得到农机作业数据的时空索引数据并进行存储；具体包括： 根据预处理后的所述农机轨迹数据，提取所述农机轨迹数据中与农机作业对应的作业轨迹点； 将所述作业轨迹点进行随机数值映射，得到作业轨迹点位置编码，将所述农机作业时间的时间戳与所述作业轨迹点位置编码进行随机组合，得到时空索引数据；具体包括： 将所述作业轨迹点的经度与纬度依次进行随机数值映射并进行数值连接，得到作业轨迹点位置编码； 获取所述农机作业时间中时间范围内的至少一个时间戳，将所述时间戳与所述作业轨迹点位置编码进行随机组合，得到时空索引数据；具体包括： 识别所述农机作业时间的时间范围，基于预设时间粒度将所述时间范围分割为多个连续的时间窗口； 提取每个时间窗口的起始时间戳作为该时间窗口的时间标识，对每个作业轨迹点位置编码根据其对应轨迹点的实际采集时间关联至匹配的时间窗口； 将所述时间窗口的起始时间戳与所述作业轨迹点位置编码通过哈希函数进行异或运算，生成混合编码值，将所述混合编码值按二进制位随机重排，形成时空索引数据的唯一键值； 根据所述唯一键值的数值区间范围，将不同键值对应的农机作业数据分散存储至多个分布式节点； 按照所述时空索引数据的地理空间位置关系排序，对所述时空索引数据进行数据分片，使不同区域的农机作业数据分布至不同的数据片上，将不同的数据片存储至大数据节点上； 根据预处理后的所述土地四至数据，计算土地图层中每个地块的最小外接矩形，将每个地块的最小外接矩形按照空间位置相近规则构建树形结构，构建得到土地四至数据的RTree索引数据并进行存储； 通过所述时空索引数据中的时空索引在数据库中查询农机作业数据以确定农机作业数据范围； 按照所述农机作业数据范围，在所述RTree索引数据中通过空间关系快速检索，获取与之匹配的土地四至结果数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省农业技术推广中心;北京大田互通物联技术有限公司;金色大田科技有限公司;江西省红壤及种质资源研究所，其通讯地址为：330000 江西省南昌市北京西路省政府大院东二路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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