Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网上海市电力公司代杰杰获国家专利权

国网上海市电力公司代杰杰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种配电负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120763590B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511247473.6,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种配电负荷预测方法及系统是由代杰杰;李泽霜;易于;何雪梅;陆超;马媛;陈楚靓;周文琪设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种配电负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种配电负荷预测方法及系统,涉及图计算技术领域,包括以下步骤:获取用户的负荷数据和辅助特征,构建负荷画像;根据负荷画像,从预训练模型库中选择模型子集,并对选定的模型进行迁移,输出初始负荷预测结果;根据用户之间的空间邻接和行为相似度构建负荷关联图,并在负荷关联图中传播负荷特征;根据传播后的负荷特征结合初始负荷预测结果,对目标用户的模型进行调控;获取调控后的用户负荷数据分布变化,识别行为突变;本申请通过多模型集成、个体微调、负荷关联图构建、增量学习与漂移检测,有效解决了传统配电负荷预测中精度低、动态适应性差和对突发变化反应迟钝的问题。

本发明授权一种配电负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种配电负荷预测方法,其特征在于,包括: 获取用户的负荷数据和辅助特征,构建负荷画像; 根据负荷画像,从预训练模型库中选择模型子集,并对选定的模型进行迁移,输出初始负荷预测结果; 根据用户之间的空间邻接和行为相似度构建负荷关联图,并在负荷关联图中传播负荷特征; 根据传播后的负荷特征结合初始负荷预测结果,对目标用户的模型进行调控; 获取调控后的用户负荷数据分布变化,识别行为突变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司,其通讯地址为:200122 上海市浦东新区源深路1122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。