北京市园林绿化科学研究院王茜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市园林绿化科学研究院申请的专利基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255297.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法是由王茜;韩丽莉;王月容;杜伟宁;王月宾;舒健骅;许超设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于植物生理动态监测与决策优化技术领域，具体提供了一种基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法，方法主要包括：获取植物挥发物浓度时序数据、环境参数集及气象时序数据，经协同预处理后得到时空同步的多维数据立方体；基于所述多维数据立方体解算环境干扰分量，得到生理挥发物特征集。本申请有效解决了现有技术中在大范围、长周期及复杂环境下，难以全面捕捉挥发物动态变化和整合多维度关联信息，致使数据失真的问题，实现了精准掌握挥发物实际释放规律，为植物康养功效评判及调控决策提供有力支撑。
本发明授权基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，包括： 获取植物挥发物浓度时序数据、环境参数集及气象时序数据，经协同预处理后得到时空同步的多维数据立方体； 基于所述多维数据立方体解算环境干扰分量，得到生理挥发物特征集； 获取植物生理参数；对所述生理挥发物特征集与植物生理参数进行关联分析，得到包含应激触发条件及目标挥发物标记集的动态决策数据； 融合所述动态决策数据并执行多模态修正，输出空间分布修正的挥发物数据集； 融合监测的盲区动态坐标集与挥发物数据集，通过克里金插值算法构建盲区推测模型，输出全域无盲区挥发物三维图谱； 基于所述全域无盲区挥发物三维图谱，匹配植物药理特性数据库中的化合物生物活性数据，输出康养功效成分映射表； 接收专家经验规则库，对功效成分映射表执行知识冲突解析，输出包含可信度评分的双向验证动态知识图谱； 基于所述动态知识图谱生成空间规划指导矩阵及植物养护优化方案集。
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