买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家气候中心申请的专利基于机器学习的太阳能发电功率预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277073.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于机器学习的太阳能发电功率预测方法及装置是由哈斯;王阳;巢清尘;刘芸芸;代潭龙;洪海旭;王晨鹏设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的太阳能发电功率预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供基于机器学习的太阳能发电功率预测方法及装置，属于功率预测领域；解决了太阳能发电功率预测精度低的问题；具体如下：获取各光伏阵列的高分辨率DSR数据，使用高斯过程回归构建每个光伏阵列区域的太阳辐射强度预测方程；根据太阳辐射强度预测方程预测最强光照强度，并计算最大串并联数量；判断实际串并联数量是否超过最大串并联数量；若未超过，则预测最佳发电功率；若超过，则计算串并联数量的实际超出数量，预测光伏阵列的安全发电功率并调整光伏发电板的角度；本发明直接对目标地区的光照强度进行分析和建模，以影响太阳能发电功率的最大因素为切入对象，对目标地区的光伏发电功率进行预测，提高预测结果的可信度。

本发明授权基于机器学习的太阳能发电功率预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的太阳能发电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域内的DSR数据，并使用RCAN模型、VDSR模型、EDSR模型和ESRGAN模型处理DSR数据，得到高分辨率DSR数据；提取目标区域内，各光伏阵列的高分辨率DSR数据，使用高斯过程回归对每个光伏阵列对应区域的太阳光照强度进行数学建模，构建每个光伏阵列区域的太阳辐射强度预测方程； 根据太阳辐射强度预测方程预测各光伏阵列在近期的最强光照强度，并结合光伏阵列以及逆变器的性能参数计算光伏阵列的最大串联数量和最大并联数量；判断光伏阵列的实际串联数量和并联数量是否超过最大串联数量和最大并联数量；若未超过，则根据太阳的实际角度实时调整光伏阵列的间距和角度，预测光伏阵列的最佳发电功率；若超过，则根据光伏阵列最大串联数量和最大并联数量的实际超出数量，预测光伏阵列的安全发电功率并调整光伏发电板的角度； 通过太阳辐射强度预测方程实时预测各光伏阵列对应区域的光照强度，预测光伏阵列的最佳发电功率和安全发电功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气候中心，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号国家气候中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。