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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利资讯数据的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112231571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011158092.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资讯数据的处理方法、装置、设备及存储介质是由李超;姜洋帆;吴迪;周义朋;蓝利君;范梦迪;王翔设计研发完成，并于2020-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本资讯数据的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了资讯数据的处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括：将资讯数据的初始特征信息发送给终端；接收终端发送的第一梯度信息，获取第一梯度信息对应的托攻击检测结果，第一梯度信息用于指示对初始特征信息进行更新的更新向量；基于满足选取条件的托攻击检测结果对应的第一梯度信息，更新初始特征信息，得到资讯数据的第一特征信息；基于第一特征信息，获取资讯数据的目标特征信息，基于目标特征信息对资讯数据进行推荐。在此种过程中，基于满足选取条件的托攻击检测结果对应的梯度信息更新资讯数据的特征信息能够抵御恶意用户的托攻击，更新特征信息的可靠性较高，有利于提高根据资讯数据的目标特征信息对资讯数据进行推荐的准确性。

本发明授权资讯数据的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资讯数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将资讯数据的初始特征信息发送给终端，所述终端用于基于本地数据和所述初始特征信息，获取第一梯度信息，返回所述第一梯度信息，所述第一梯度信息用于指示对所述初始特征信息进行更新的更新向量； 接收所述终端发送的第一梯度信息； 获取所述第一梯度信息对应的托攻击检测特征，所述第一梯度信息对应的托攻击检测特征用于指示所述第一梯度信息对应的检测分类结果；所述第一梯度信息对应的托攻击检测特征包括所述第一梯度信息对应的平均梯度偏差特征、加权平均梯度偏差特征、加权梯度偏差特征、相似度特征或资讯数据差异特征中的至少一个； 调用目标检测分类模型对所述第一梯度信息对应的托攻击检测特征进行检测分类处理，得到所述第一梯度信息对应的检测分类结果；所述目标检测分类模型利用有标准检测分类标签的样本梯度信息和无标准分类标签的样本梯度信息对初始检测分类模型进行半监督训练得到； 基于所述第一梯度信息对应的检测分类结果，确定所述第一梯度信息对应的托攻击检测结果； 基于满足选取条件的托攻击检测结果对应的第一梯度信息，更新所述初始特征信息，得到所述资讯数据的第一特征信息； 基于所述第一特征信息，获取所述资讯数据的目标特征信息，基于所述目标特征信息对所述资讯数据进行推荐。

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