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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112465726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011437884.9，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法是由姜竹青;王雅楠;刘畅;李凯;门爱东;王海婴设计研发完成，并于2020-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法，属于计算机视觉图像技术领域。第一步，通过卷积、下采样和全局平均池化等方式，对输入暗光图像和参考亮度指标进行特征提取，得到特征向量；第二步，将特征向量分解为亮度和内容特征分量，组合暗光图像的内容分量和参考亮度指标的亮度分量，实现特征重组；第三步，通过转置卷积、上采样和跳连等方式，对重组的特征向量进行重建。本发明设计合理，充分考虑了不同应用场景或用户对光照的不同需求，高效地利用并保留了图像的亮度和内容信息，另外网络复杂度较低，在取得较好亮度增强效果的同时，保持了较快的运行速度，整体在暗光图像可调节亮度增强上取得了较好的效果。

本发明授权基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法在权利要求书中公布了：1.基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1、在图像输入阶段，随机采用图像增强技术，变换样本内容； 步骤2、将暗光图像和参考亮度指标输入网络，分别进行特征提取，该阶段包括卷积、下采样和全局平均池化等操作，输出暗光图像和参考亮度指标的特征向量； 步骤3、将步骤2得到的两个特征向量分别分解为亮度特征分量和内容特征分量，通过剪切和拼接的操作，实现对特征向量的重组，输出由参考指标的亮度分量和暗光图像的内容分量组合构成的特征向量； 步骤4、对步骤3得到的重组后的特征向量进行重建，该阶段包括转置卷积、上采样和跳连操作，输出亮度增强至与参考水平相同的特征图； 步骤5、步骤4得到的特征图经过卷积处理，映射到输出的特征维度，卷积核的输出通道数和输入图像的通道数一致，最终输出与参考指标亮度相近的正常亮度图像； 步骤6、将步骤5的输出图像重新送入网络，通过卷积、下采样和全局平均池化操作，对其进行特征提取，并通过剪切得到两个特征分量，在隐空间中，使用本步骤和步骤3中得到的特征分量计算损失函数，用于优化网络。

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