深圳须弥云图空间科技有限公司王夏洪获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳须弥云图空间科技有限公司申请的专利一种图像质量预测模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117475259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311440340.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图像质量预测模型训练方法和装置是由王夏洪设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像质量预测模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种图像质量预测模型训练方法和装置。该方法包括：获取目标图像训练样本集；获取该目标图像的质量分增强标签；将该目标图像和相应的该质量分增强标签输入至图像质量预测模型，获得图像质量预测结果；该图像质量预测模型包括主干网络和质量分类头；依据目标损失函数，迭代更新该图像质量预测模型的参数，直至达到预设的迭代终止条件，获得经训练的该图像质量预测模型。本申请通过数据增强生成图像质量分标签，可以对复杂场景的图像质量做出更合理定义，同时将质量分预测问题转化为分类问题，有助于提升图像识别等下游任务的准确率和通过率。
本发明授权一种图像质量预测模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像质量预测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取目标图像训练样本集； 获取所述目标图像的质量分增强标签； 将所述目标图像和相应的所述质量分增强标签输入至图像质量预测模型，获得图像质量预测结果；所述图像质量预测模型包括主干网络和质量分类头； 依据目标损失函数，迭代更新所述图像质量预测模型的参数，直至达到预设的迭代终止条件，获得经训练的所述图像质量预测模型； 获取所述目标图像的质量分增强标签，包括： 获得所述目标图像的原始质量分标签； 依据预设的数据增强方式，对所述目标图像进行数据增强，获得相应的数据增强强度；所述数据增强方式包括高斯模糊、随机擦除和或添加噪声中的一种或多种； 依据所述原始质量分标签和所述数据增强强度，获得所述质量分增强标签为： ， 式中，为所述数据增强强度，为所述原始质量分标签，为预设值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳须弥云图空间科技有限公司，其通讯地址为：518054 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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