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龙图腾网获悉上海商汤智能科技有限公司申请的专利一种生成神经网络的方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111314991.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种生成神经网络的方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘吉豪;刘宇;宋广录;黄鑫设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成神经网络的方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种生成神经网络的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：确定预设网络结构单元对应的第一搜索空间，下采样处理单元对应的第二搜索空间以及神经网络结构的尺寸信息对应的第三搜索空间，预设网络结构单元和下采样处理单元用于构建神经网络结构；基于第一搜索空间、第二搜索空间和第三搜索空间，以及预设的深度学习任务对应的训练数据集，进行网络结构搜索，得出与深度学习任务的期望结果对应的目标神经网络结构；基于目标神经网络结构生成用于处理深度学习任务的目标神经网络。

本发明授权一种生成神经网络的方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生成神经网络的方法，包括： 确定预设网络结构单元对应的第一搜索空间，下采样处理单元对应的第二搜索空间以及神经网络结构的尺寸信息对应的第三搜索空间，所述预设网络结构单元和所述下采样处理单元用于构建神经网络结构； 基于所述第一搜索空间、所述第二搜索空间和所述第三搜索空间，以及预设的深度学习任务对应的训练数据集，进行网络结构搜索，得出与所述深度学习任务的期望结果对应的目标神经网络结构； 基于所述目标神经网络结构生成用于处理深度学习任务的目标神经网络； 其中，所述目标神经网络用于处理图像分类任务、图像检测任务或图像分割任务； 所述基于所述第一搜索空间、所述第二搜索空间和所述第三搜索空间，以及预设的深度学习任务对应的训练数据集，进行网络结构搜索，包括： 基于所述第一搜索空间、所述第二搜索空间和所述第三搜索空间构建目标搜索空间； 基于所述目标搜索空间确定多个候选神经网络结构；其中，每一个所述候选神经网络结构包括从第一搜索空间中选取得到的至少一个预设网络结构单元、从第二搜索空间中选取得到的至少一个下采样处理单元，且每一个所述候选神经网络中的每一个预设网络结构单元的尺寸信息为从所述第三搜索空间中选取得到的尺寸信息； 基于所述候选神经网络结构构建对应的候选神经网络； 采用所述预设的深度学习任务对应的训练数据集确定所述候选神经网络对所述深度学习任务的处理结果； 以所述候选神经网络对所述深度学习任务的处理结果与所述期望结果之间的差异最小化为目标，基于所述候选神经网络结构，在所述目标搜索空间内搜索出目标神经网络结构。

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