支付宝(杭州)信息技术有限公司李丰廷获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于敏感信息预分类的方法、系统、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111572987.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权用于敏感信息预分类的方法、系统、装置和介质是由李丰廷;刘焱;姚兴;邹钢;郭飞;张安蒙;史艳华;刘威歆;刘玉华;张梦梦;罗赛男设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于敏感信息预分类的方法、系统、装置和介质在说明书摘要公布了：公开了一种用于训练敏感信息预分类模型的方法，包括：构建高频词词袋，所述高频词词袋中包括敏感文本集中出现频率最高的指定数量n个词；基于所述高频词词袋，构建训练集；以及使用所述训练集来训练所述敏感信息预分类模型。本申请还涉及用于执行敏感信息预分类的方法和系统，以及相关联的装置和介质。本申请的方案能够对数据中的敏感信息进行准确地预分类，从而有利于选择更适用的敏感信息识别算法或脱敏算法。
本发明授权用于敏感信息预分类的方法、系统、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于训练敏感信息预分类模型的方法，包括： 构建高频词词袋W，所述高频词词袋中包括敏感文本集中经加权出现频率最高的指定数量n个词W＝{w1,…,wi,…wn}； 基于所述高频词词袋W，构建训练集，所述训练集包括多个样本，其中构建训练集包括： 获取文本； 确定所述文本的标签集L＝{l1,…,li,…lk}，其中所述标签集L中的标签li指示所述文本是否涉及对应的敏感信息类型； 生成所述文本的词频向量WF＝{wf1,…,wfi,…,wfn}，所述词频向量WF中的元素wfi为所述高频词词袋中的词wi在所述文本中出现的频率； 使用{WF,L}作为所述训练集中的样本；以及 使用所述训练集来训练所述敏感信息预分类模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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